Lär dig grunderna i textbearbetning inom Natural Language Processing (NLP). Du får öva på tekniker som tokenisering, borttagning av stoppord och skiljetecken samt textnormalisering med gemener, stemming och lemmatisering – för att förbereda textdata för vidare analys.

Introduktion till naturlig språkbehandling

Tokenisering av meningar och ord

NLP-arbetsflöde

Hantering av stoppord och skiljetecken

Ta bort stoppord

Ta bort skiljetecken

Textnormaliseringsmetoder

Omvandling till gemener

Stemming

Lemmatisering

Grundläggande textbearbetning

Omvandla råtext till användbara numeriska särdrag. Skapa bag-of-words- och TF-IDF-representationer för att fånga ordens betydelse i olika dokument, och utforska sedan ordembeddings som Word2Vec och GloVe för att hitta djupare semantiska mönster. Visualisera frekvens, relevans och likhet för att ge din textdata liv.

Bag-of-Words-representation

Bygg ett ordförråd från kundrecensioner

Omvandla text till tal med BoW

Frekvensanalys av produktrecensioner

Visualisera ordfrekvenser

TF-IDF-vektorisering

TF-IDF-representation av produktrecensioner

Jämföra BoW- och TF-IDF-representationer

Inbäddningar (Embeddings)

Utforska ordrelationer med inbäddningar

Visualisering och jämförelse av ordinbäddningar

Särdragsextraktion från text

Använd förtränade modeller för avancerade textklassificeringsuppgifter. Arbeta med Hugging Face-pipelines för sentimentanalys, ämnesklassificering och naturlig språkinferens. Utvärdera semantisk likhet och grammatisk korrekthet med moderna modeller – utan att behöva bygga något från grunden.

Hugging Face-pipelines för sentimentanalys

Analysera sentimentet i en recension

Klassificera flera recensioner i ett batch

Jämföra modeller på märkt recensionsdata

Zero-shot-klassificering och QNLI

Zero-shot-klassificering av supportärenden

Besvarar texten frågan?

Frågors likhet och grammatisk korrekthet

Identifiera duplicerade frågor

Kontrollera grammatisk korrekthet

Textklassificering med Hugging Face

Fördjupa dig i kärnan av moderna NLP-tillämpningar med tokenklassificering och textgenerering. Lär dig att extrahera entiteter och grammatiska strukturer med NER och PoS-taggning. Öva på både extraktiv och abstrakt frågebesvarande, och utforska avancerade genereringsuppgifter som sammanfattning, översättning och språkmodellering med Hugging Face-pipelines.

Tokenklassificering

Identifiera namngivna entiteter i nyhetsrubriker

Ordklasstaggning för textanalys

Frågesvar

Besvara frågor från produktbeskrivningar

Generera naturliga svar med abstrakt QA

Sekvensgenereringsuppgifter

Sammanfatta nyhetsartiklar för snabb överblick

Översätt kundrecensioner till franska

Bygga ett system för sökförslag

Grattis

Tokenklassificering och textgenerering

product_reviews.csv

Utforska Natural Language Processing (NLP) och ta dina textanalyskunskaper till nästa nivå! Kursen ger dig de verktyg du behöver för att bearbeta, analysera och utvinna insikter från textdata. Du börjar med grunderna i textbearbetning – tokenisering, lemmatisering och stemming – och går vidare till att extrahera numeriska särdrag från text med bag-of-words (BoW), TF-IDF och embeddings. Avslutningsvis arbetar du med moderna transformermodeller via Hugging Face. Du utför sentimentanalys, klassificerar innehåll, analyserar fråge-svarsrelationer, bedömer grammatisk korrekthet och genererar text med de senaste modellerna.

<h2>Bygg en stark grund inom NLP </h2>Lås upp kraften i Natural Language Processing (NLP) och ta dina färdigheter inom textanalys till nästa nivå! Den här kursen ger dig de viktigaste verktygen för att bearbeta, analysera och utvinna insikter från textdata. Börja med grunderna i textbearbetning, från tokenisering till att rensa och normalisera text genom att ta bort stoppord och skiljetecken samt tillämpa lemmatisering och stemming för att förbättra textens konsekvens.<br><br><h2>Extrahera meningsfulla egenskaper från text</h2>Gå bortom råtext och omvandla den till numeriska representationer! Utforska Bag-of-Words-representationen, fördjupa dig i TF-IDF-vektorisering och dra nytta av kraftfulla ordembeddings som Word2Vec och GloVe för att fånga semantiska relationer mellan ord.<br><br><h2>Klassificera och generera text med AI</h2>Utnyttja kraften i toppmoderna transformer-modeller med Hugging Face-pipelines. Lär dig hur du utför sentimentanalys, klassificerar innehåll, analyserar fråge-svar-relationer, bedömer grammatisk acceptabilitet och genererar text med hjälp av olika modeller. Utforska Named Entity Recognition (NER), Part-of-Speech (PoS)-taggning, textsammanfattning och översättning för att utöka din NLP-verktygslåda.<br><br><h2>Bemästra viktiga NLP-bibliotek</h2>I slutet av den här kursen kommer du att ha en gedigen förståelse för NLP-grunderna och praktisk erfarenhet av viktiga bibliotek som nltk, sklearn, gensim och Hugging Face transformers. Börja din resa idag och förändra sättet du arbetar med textdata!

Python Toolbox

Behärska textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbearbetning till avancerade transformermodeller.

Natural Language Processing (NLP) i Python

Bemästra textanalys med viktiga NLP-tekniker från förbehandling till avancerade transformer-modeller. 

Zero-shot-klassificering och QNLI

Create Your Free Account