Agentbaserad orkestrering med LangGraph

Se till att först köra cellen för att installera biblioteken

• Konstruera en klass State för att skapa en meddelandehistorik där nya meddelanden läggs till, och använd den för att skapa ett grafttillstånd.
• Definiera en LLM av typen gpt-4o-mini med klassen ChatOpenAI, och en funktion kallad llm_node() för att anropa den på tillståndets meddelanden och spara resultatet.
• Konstruera och kompilera en graf som skickar indata till en LLM-nod, som anropar llm_node, och returnerar resultatet.
• Kör den angivna koden för att visualisera grafen och interagera med din agent!

---

Obs! Om du kör DataLab i begränsat läge stöds den här övningen inte ännu. Vi arbetar aktivt med att göra den tillgänglig framöver.

---