Nu ska du generera franska översättningar med hjälp av en inferensmodell tränad med Teacher Forcing.

Den här modellen (nmt_tf) har tränats i 50 epoker på 100 000 meningar och uppnådde ungefär 98% noggrannhet på ett valideringsset med över 35 000 meningar. Det kan ta lite längre tid att initiera den här övningen eftersom den tränade modellen behöver läsas in. Du har tillgång till funktionen sents2seqs(). Du har också fått två nya funktioner:

word2onehot(tokenizer, word, vocab_size) som tar emot:

tokenizer - Ett Keras Tokenizer-objekt
word - En sträng som representerar ett ord från vokabulären (t.ex. 'apple')
vocab_size - Vokabulärens storlek

probs2word(probs, tok) som tar emot:

probs - En utdata från modellen med formen [1,<French Vocab Size>]
tok - Ett Keras Tokenizer-objekt

Du kan titta på källkoden för dessa funktioner genom att skriva print(inspect.getsource(word2onehot)) och print(inspect.getsource(probs2word)) i konsolen.

Träna modellen med Teacher Forcing

Create Your Free Account