Opartisk och relevant

Som datavetare på ett AI-startup håller du på att utveckla en LLM för att förbättra företagets chattbotsfunktioner. Projektets framgång beror till stor del på din förståelse av de faktorer som påverkar modellens prestanda och noggrannhet.

Dessa faktorer innefattar databias samt datakvalitet och märkning. Du kommer att presentera olika scenarier och situationer kopplade till datahantering och träningsprocesser, och i mötet med företagets teknikchef (CTO) behöver du identifiera det centrala problemet i varje fall.