I det här kapitlet introduceras du till konceptet att joina tabeller och utforskar alla sätt du kan berika dina frågor med joins – med start i inner joins.

Allt om INNER JOIN

Din första join

Joina med aliaserade tabeller

USING i praktiken

Att definiera relationer

Relationer i vår databas

Undersöka en relation

Flera join-operationer

Sammanfoga flera tabeller

Kontrollera kopplingar mellan flera tabeller

Introduktion till inner joins

När du är bekant med inner joins går du vidare till olika typer av outer joins. Därefter lär du dig om cross joins. Till sist undersöker du situationer där det kan vara användbart att joina en tabell med sig själv.


LEFT och RIGHT JOIN

Kom ihåg vad som är LEFT

Det här är en LEFT JOIN, eller hur?

Bygger vidare på din LEFT JOIN

Är detta RIGHT?

FULL JOIN

Jämföra join-typer

Kedja ihop FULL JOINs

Korskopplingar med CROSS JOIN

Historia och språk

Välj rätt join

Self joins

Jämför ett land med sig självt

Alla joins på en gång

Outer joins, cross joins och self joins

I det här kapitlet lär du dig att använda mängdteoretiska operationer i SQL, med en introduktion till UNION, UNION ALL, INTERSECT och EXCEPT. Du utforskar de viktigaste skillnaderna mellan mängdoperationer och join-operationer.


Mängdteori för SQL-kopplingar

UNION vs. UNION ALL

Jämföra globala ekonomier

Jämföra två mängdoperationer

Vid INTERSECT

INTERSECT

Repetera UNION och INTERSECT

EXCEPT

Du har förstått det, EXCEPT...

Alternativ

UNION eller UNION ALL

Alla mängdoperatorer på prov

Mängdteori för SQL-joins

I det avslutande kapitlet börjar du med att undersöka semi-joins och anti-joins. Sedan lär du dig att använda nästlade frågor. Avslutningsvis utmanar du dig själv med några övningar!


Underfrågor med semi-join och anti-join

Flera WHERE-satser

Semi join

Diagnostisera problem med anti join

Underfrågor i WHERE och SELECT

Underfråga i WHERE

VAR bor folk?

Underfråga i SELECT

Underfrågor inuti FROM

Underfråga inuti FROM

Utmaning med underfrågor

Slutlig utmaning

I mål

Underfrågor

Stapla rader från flera tabeller till ett enhetligt resultat, och veta när stapling (snarare än en join) är rätt tillvägagångssätt för att kombinera data.

Stacka rader med UNION

Kombinera data vertikalt

Berika en bastabell med ytterligare data utan att förlora några rader, och förstå när en left join är rätt val — specifikt när inte alla rader i din primärtabell har en matchning i den andra tabellen.

Behåll alla rader med LEFT JOIN

Kombinera endast de rader som matchar mellan tabeller, förstå hur inner joins skiljer sig från left joins och välj mellan dem baserat på om rader som saknar matchning är viktiga för din analys.

Behåll matchande rader med INNER JOIN

Sammanfoga tabeller korrekt när ingen enskild kolumn unikt identifierar matchande rader, och identifiera konsekvenserna av att välja felaktiga join-kolumner.

Join på flera kolumner

Kombinera data horisontellt

Diagrams

Leaders

Countries

Course Glossary

Att joina data är en grundläggande färdighet som gör det möjligt att hämta information från separata tabeller och sammanställa den till ett enda, meningsfullt resultat. I den här kursen lär du dig att förstärka dina frågor med hjälp av table joins och relationell mängdteori. Du lär dig att arbeta med flera tabeller i SQL, använda inner joins, outer joins och cross joins, utnyttja mängdteori med UNION, INTERSECT och EXCEPT, samt skriva nästlade frågor. Varje steg åtföljs av övningar och tillfällen att omsätta teorin i praktiken och bygga upp din säkerhet i SQL.

Videorna innehåller livetranskript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon.
Kursglosset hittar du till höger i resursavsnittet.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poäng-länken till höger.

Lär dig att kombinera data från flera tabeller för att besvara frågor som ingen enskild tabell kan besvara på egen hand. Du kommer att förstå när en join behövs, hur olika join-typer — unioner, vänsterjoins, inre joins — löser olika situationer, och hur du utformar och implementerar var och en korrekt i SQL. I slutet kommer du att kunna välja rätt metod med säkerhet, skriva joinen och verifiera att den gav det resultat du avsåg.

Att sammanfoga data är en viktig färdighet inom dataanalys och gör det möjligt för dig att samla information från separata tabeller till en enda, meningsfull uppsättning resultat. I denna omfattande kurs om att sammanfoga data fördjupar du dig i tabellkopplingar och relationell mängdlära, och lär dig hur du optimerar dina frågor för effektiv datainhämtning.
<br><br>
<h2>Förstå grunderna i datainfogning</h2>

Du kommer att lära dig hur du arbetar med flera tabeller i SQL genom att navigera och extrahera data från olika tabeller i en SQL-databas med hjälp av olika join-typer, inklusive inner joins, outer joins och cross joins. Med övning kommer du att få kunskap om hur du väljer rätt join-metod.
<br><br>
<h2>Utforska avancerade tekniker för datamanipulation</h2>

Nästa steg är att utforska mängdlärans principer som unioner, snitt och except-satser, samt upptäcka kraften i nästlade frågor i SQL. 

Varje steg åtföljs av övningar och möjligheter att tillämpa teorin och stärka ditt självförtroende i SQL.

Intermediate SQL

Förbättra dina SQL-frågor genom att lära dig att slå ihop tabeller och använda underfrågor.

Att joina data i SQL

Lyft din SQL-kunskap och lär dig att sammanfoga tabeller, tillämpa relationsmängdlära och arbeta med underfrågor. 

Lär dig att kombinera data från flera tabeller för att besvara frågor som ingen enskild tabell kan besvara på egen hand.

Associate Data Analyst i SQL

Associate Data Engineer i SQL

Associate Data Engineer i Snowflake

Associate Data Engineer i Databricks

Dataanalytiker i Databricks

Data scientist i Python

Data scientist i R

SQL-grunder

SQL Server-grunder

Du är lärare och undervisar i flera klasser. Du vill slå ihop betygen för alla elever till ett samlat blad.

En studentkorridor har bett studenterna rangordna sina rumsönskemål. Nu vill de para ihop studenter baserat på gemensamma preferenser.

Du driver en musiktjänst och har en lista över låtar som en användare har lyssnat på. Du vill visa nya låtar som användaren inte har hört tidigare.

Alla mängdoperatorer på prov

Att joina data i SQL

Interaktiv övning med praktiskt arbete