Visualisera befolkning med x-axeln i logaritmisk skala
I den förra övningen skapade du ett histogram över befolkningsstorlekar för olika länder. Du kanske märkte att några länder hade en betydligt högre befolkning än de övriga, vilket gör fördelningen mycket sned – det vill säga att större delen av datan klumpas ihop i en liten del av grafen. (Det är till exempel svårt att avläsa median eller minsta befolkningsstorlek från det histogrammet.)
För att göra histogrammet mer informativt kan du sätta x-axeln i logaritmisk skala.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till Tidyverse
Övningsinstruktioner
- Använd datamängden
gapminder_1952(koden är redan angiven) för att skapa ett histogram över ländernas befolkning (pop) år 1952, med x-axeln i logaritmisk skala med hjälp avscale_x_log10().
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
library(gapminder)
library(dplyr)
library(ggplot2)
gapminder_1952 <- gapminder %>%
filter(year == 1952)
# Create a histogram of population (pop), with x on a log scale