Kom igångKom igång gratis

Ange datatyp

I den här övningen laddar du in data och anger dess datatyp. Notera att housing finns tillgängligt och att pandas har importerats som pd. Du importerar numpy och tensorflow, och definierar tensorer som kan användas i tensorflow med hjälp av kolumner i housing med en given datatyp. Kom ihåg att du kan välja kolumnen price från housing med housing['price'].

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till TensorFlow i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Importera numpy och tensorflow med deras standardalias.
  • Använd en numpy-array för att ge tensorn price datatypen 32-bitars flyttal.
  • Använd tensorflow-funktionen cast() för att ge tensorn waterfront en boolesk datatyp.
  • Skriv ut price och sedan waterfront. Märkte du några viktiga skillnader?

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import numpy and tensorflow with their standard aliases
____
____

# Use a numpy array to define price as a 32-bit float
price = np.____(housing['price'], np.____)

# Define waterfront as a Boolean using cast
waterfront = tf.____(housing['waterfront'], tf.____)

# Print price and waterfront
print(____)
print(____)
Redigera och kör kod