Hitta extremvärden med IQR
Kvartilavstånd, eller IQR, är ett annat sätt att mäta spridning som är mindre känsligt för extremvärden. IQR används också ofta för att identifiera extremvärden. Om ett värde är mindre än \(\text{Q1} - 1.5 \times \text{IQR}\) eller större än \(\text{Q3} + 1.5 \times \text{IQR}\), betraktas det som ett extremvärde. Det är faktiskt så längden på morrhåren i ett låddiagram i ggplot2 beräknas.
I den här övningen beräknar du IQR och använder det för att hitta några extremvärden. Både dplyr och ggplot2 är inlästa och food_consumption finns tillgängligt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till statistik i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Compute the 25th percentile and 75th percentile of co2_emission
q1 <- quantile(___$___, ___)
q3 <- ___
# Compute the IQR of co2_emission
iqr <- ___
iqr