Det här kapitlet introducerar grunderna i Python, inklusive hur du namnger variabler och arbetar med olika datatyper.

Välkommen till Python för finans!

Kör koden vs. skicka in svar

Python som kalkylator

Variabler

Skapa numeriska variabler

Beräkna genomsnittlig intäkt

Datatyper

Skapa olika typer av variabler

Bestämma datatyper

Kombinera datatyper

Välkommen till Python

Det här kapitlet introducerar listor i Python och hur de kan användas för att arbeta med data.

Listor

Skapa listor i Python

Indexering av listobjekt

Skiva flera listelement

Nästlade listor

Bygg upp en nästlad lista

Subseta en nästlad lista

Listmetoder och funktioner

Utforska listmetoder och funktioner

Använda listmetoder för att lägga till data

Hitta aktien med högsta priset

Det här kapitlet introducerar paket i Python, särskilt NumPy-paketet och hur det kan användas effektivt för att bearbeta arrayer.

Arrayer

Skapa en array

Elementvisa operationer på arrayer

Subsetta element från en array

2D-arrayer och funktioner

Skapa en 2D-array

Indexering i 2D-arrayer

Beräkna statistik för arrayer

Generera en talföljd

Använda arrayer för analys

Vem ligger över genomsnittet?

Vem tillhör hälsovård?

Arrayer i Python

I det här kapitlet får du en introduktion till Matplotlib-paketet för att skapa linjediagram, spridningsdiagram och histogram.

Visualisering i Python

Importera matplotlib och pyplot

Lägga till axeletiketter och titel

Flera linjer i samma diagram

Punktdiagram

Histogram

Vilka är histogram-tillämpningarna inom finans?

Är data normalfördelad?

Jämföra två histogram

Lägga till en förklaring

I det här kapitlet får du möjlighet att tillämpa alla tekniker du lärt dig under kursen på S&P 100-data.

Introduktion till datamängden

Arrayer och NumPy

En närmare titt på sektorerna

Filtrera arrayer

Sammanfatta sektordata

Rita P/E-tal

Visualisera trender

Histogram över P/E-tal

Identifiera avvikaren

Namnge avvikaren

S&P 100 – fallstudie

S&P 100 data

Course Glossary

Stocks data (II)

Stocks data (I)

Finansbranschen använder Python i stor utsträckning för kvantitativ analys – från att förstå handelsdynamik till riskhanteringssystem. Den här kursen visar dig hur du analyserar finansiella data genom att bygga upp dina Python-kunskaper.
<br><br>
Första kapitlet förklarar hur Python och finans hänger ihop. Du lär dig grunderna i Python: att skriva ut utdata, utföra beräkningar, förstå datatyper och skapa variabler.
<br><br>
Därefter går vi igenom listor och arrayer i Python och undersöker hur du kan använda dem för att arbeta med data. Du använder paketen NumPy och Matplotlib för att bearbeta och visualisera data.
<br><br>
Avslutningsvis genomför du en finansiell analys i Python på ett S&P 100-dataset. Där tillämpar du dina Python-kunskaper för att filtrera listor, sammanfatta sektordata, rita P/E-kvoter i histogram, visualisera finansiella trender och identifiera avvikande värden.
<br><br>
När kursen är klar har du en stabil grund i Python och praktiska färdigheter inom finansiell analys. Dessa färdigheter är mycket efterfrågade i finansbranschen för att lösa kvantitativa problem. Kursen ingår i vårt spår Finance Fundamentals in Python, som passar dig som vill fördjupa dig ytterligare i Python för finans.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Show transcript" längst ned till vänster i videon.

Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.

För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå ett resultat på minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.

<h2>Lär dig grunderna i Python för finans</h2>
Finansbranschen använder Python i stor utsträckning för kvantitativ analys, från att förstå handelsdynamik till riskhanteringssystem. Den här kursen visar dig hur du analyserar dina finansiella data genom att bygga upp dina Python-kunskaper.
<br><br>
<h2>Manipulera och visualisera data med Python-paket</h2>
Det första kapitlet förklarar hur Python och finans går hand i hand. Du kommer sedan att lära dig grunderna i Python, som att skriva ut resultat, utföra beräkningar, förstå datatyper och skapa variabler.
<br><br>
Därefter går du igenom listor och arrayer i Python och utforskar hur du kan använda dem för att arbeta med data. Du kommer att använda paketen NumPy och Matplotlib för att bearbeta och visualisera data.
<br><br>
<h2>Utför finansiell analys med Python</h2>
Slutligen avslutar du kursen genom att genomföra en finansiell analys i Python på ett S&P 100-dataset. Här kommer du att använda dina Python-kunskaper för att filtrera listor, sammanfatta sektordata, plotta P/E-tal i histogram, visualisera finansiella trender och identifiera avvikare.
<br><br>
I slutet av kursen kommer du att känna dig säker på dina grundläggande Python-kunskaper och praktiska färdigheter i finansiell analys. Dessa färdigheter är mycket eftertraktade inom finansbranschen för att lösa kvantitativa finansproblem. Den här kursen ingår i vårt spår Finance Fundamentals in Python, som är perfekt för dig som vill fördjupa dig i Python för finans.

Bygg Python-kunskaper för att förbättra din finanskarriär. Lär dig listor, arrayer och datavisualiseringar.

Introduktion till Python för finans

Bygg Python-kunskaper för att lyfta din finanskarriär. Lär dig arbeta med listor, arrayer och datavisualiseringar för att bemästra finansiella analyser.

Finansiella grunder i Python

Finansiella grunder med CFI

Identifiera avvikaren

Introduktion till Python för finans

Interaktiv övning med praktiskt arbete