Hantera saknade värden med fill och drop
Usch – det finns många saknade värden i den här datamängden! Nu ska vi städa upp det. Använd den inlästa CSV-filen, ta bort rader som innehåller null-värden och visa resultatet!
Kom ihåg att det redan finns en SparkSession som heter spark i din arbetsmiljö!
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till PySpark
Övningsinstruktioner
- Ta bort alla rader med null-värden i DataFrame:n
census_df. - Visa den resulterande DataFrame:n.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Drop rows with any nulls
census_cleaned = census_df.____
# Show the result
census_cleaned.____