Ersätta saknade värden
Du förbereder data för en maskininlärningsmodell. I det här fallet vill du inte ta bort rader med saknade värden – i stället vill du ersätta dem på olika sätt beroende på kolumntyp.
DataFrame:en spotify_df finns tillgänglig.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till Polars
Övningsinstruktioner
- Ersätt null-värden i kolumnen
"streams"med.mean()för kolumnen"streams". - Ersätt null-värden i kolumnen
"title"med strängen"Unknown".
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
filled_streams_df = spotify_df.with_columns(
# Replace nulls in streams column
____,
# Replace nulls in title column
____,
)
print(filled_streams_df)