Hämta JSON- och JSONB-data från Postgres

Med Postgres inbyggda datatyper JSON och JSONB är det enkelt att lagra och arbeta med semistrukturerad data i en Postgres-tabell. I den här övningen får du bekanta dig med några av de verktyg som Postgres erbjuder för att ställa frågor mot data av typen JSON från tabellen nested_reviews. Lycka till!

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till NoSQL

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en anslutning till databasen disneyland med användaren repl, med hjälp av sqlalchemy.
Kör frågan som lagrats i variabeln query, med den tidigare definierade db_engine.
Skriv ut kolumnen review från DataFrame:n results och granska de data som returnerades.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

import pandas as pd
import sqlalchemy

# Create a connection to the reviews database
db_engine = sqlalchemy.create_engine("postgresql+psycopg2://____:password@localhost:5432/____")

query = """SELECT * FROM nested_reviews;"""

# Execute the query, check out the results
results = pd.____(____, ____)

# Print the review column from the results DataFrame
____(results["review"])

Redigera och kör kod