Söka efter modeller
I takt med att MLflow Model Registry växer och du samarbetar med andra användare behöver du kunna söka i registret efter modeller som uppfyller vissa kriterier.
I den här övningen skapar du två filtersträngar för att söka i MLflow Model Registry efter modeller. Den första filtersträngen söker efter alla "Insurance"-modeller och den andra söker efter modeller som inte är "Insurance"-modeller.
Andra samarbetspartners har redan skapat modeller i samma MLflow Model Registry, och en instans av MLflow Client-modulen är redan inställd som client.
client = mlflow.MlflowClient()
MLflow Client-modulen importeras automatiskt.
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till MLflow
Övningsinstruktioner
- Skapa en filttersträng som hittar alla modeller med namnprefix
'Insurance'. - Sök i Model Registry med hjälp av
insurance_filter_string. - Skapa ett filter som hittar modeller vars namn inte är lika med
'Insurance'. - Sök i registret med filtersträngs-variabeln
not_insurance_filter_string.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Insurance filter string
insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for Insurance models
print(____.____(____=____))
# Not Insurance filter string
not_insurance_filter_string = "____ ____ '____'"
# Search for non Insurance models
print(____.____(____=____))