I det här kapitlet introducerar vi de sju Fabric-upplevelserna och förklarar Fabrics viktigaste användningsområden.

Välkommen till Introduktion till Microsoft Fabric

Logga in i Fabric

Vad är Fabric?

Fabric-roller: En datatekniker

Fabric-personas: en maskininlärningsspecialist

Delta-Parquet-formatet

De sju Fabric-arbetsbelastningarna (del 1)

Utforska ett Warehouse

Lägga till data i ett Warehouse med Dataflow

Arbeta med data i datasjöhus

De sju Fabric-upplevelserna (del 2)

Utforska en notebook

Utforska en ML-modell

Identifiera förändringar i data

Introduktion till Fabric

I det här kapitlet tittar vi på hur du lägger till data i ett Fabric Lakehouse och frågar mot den datan.

Mata in data i Lakehouses

Skapa tabeller från råfiler

Lägga till data med en genväg

Fakta om Lakehouse

SQL Analytics Endpoint

Skriva SQL-frågor

Den visuella frågeredigeraren

Fler funktioner i den visuella frågeredigeraren

Redigera data i Lakehouse

Fel i SQL Analytics Endpoint

Redigera tabeller från en notebook

Alternativ

DML-sats

Icke-DML-sats

DML-satser

Arbeta med Lakehouse

I det här kapitlet tittar vi på hur du hämtar data till Power BI med hjälp av semantiska modeller.

Semantiska modeller

Skaffa din Power BI-licens

Skapa en semantisk modell

Power BI med semantiska modeller

Snabb analys med Direct Lake

Standardsemantikmodellen

Lagringslägen: för- och nackdelar

Avslutning och Microsofts Fabric-certifiering

Självreflektionsfrågor

Power BI i Fabric

Company data

Marketing data

Välkommen till Microsoft Fabric! I den här kursen utforskar du en rad verktyg från de sju Fabric-upplevelserna för att förstå Fabrics viktigaste användningsområden. Du får lära dig hur datatekniker, datavetare, databasadministratörer och BI-analytiker kan använda Fabric för att nå sina affärsmål. Kursen är utformad som en startpunkt för att förbereda dig inför Microsofts certifiering Fabric Analytics Engineer Associate (DP-600).

<h2>Välkommen till Microsoft Fabric</h2>Ta dina första steg med Microsoft Fabric, en allt-i-ett-plattform som förenar data engineering, data science och business intelligence. Den här kursen ger praktisk erfarenhet av Fabrics viktigaste funktioner och hjälper dig att hantera data mellan team, automatisera pipelines och skapa insiktsfulla dashboards.<br><br>
<h2>Utforska Fabrics sju upplevelser</h2> Förstå de centrala funktionerna i Fabrics sju upplevelser: Data Factory, Data Engineering, Data Warehouse, Data Science, Real-Time Intelligence, Power BI och Data Activator.<br><br>
<h2>Bemästra datainhämtning och transformation</h2> Lär dig använda datapipelines, Dataflow Gen 2 och genvägar för att hämta in, rensa och transformera data i Fabric.<br><br>
<h2>Välj rätt lagringslösning</h2>Upptäck skillnaderna mellan Lakehouses och Warehouses, och när du ska använda var och en för dina lagringsbehov för data.<br><br>
<h2>Business Intelligence med Power BI</h2> Skapa interaktiva instrumentpaneler och rapporter med data från dina Fabric Lakehouses och Warehouses, fullt integrerat med Power BI.<br><br>
<h2>Förberedelse för certifiering</h2> Den här kursen är ditt första steg mot att ta Microsofts Fabric Analytics Engineer Associate-certifiering (DP-600) och täcker viktiga examensinnehåll och färdigheter.


För att förstå Fabrics användningsområden, utforska verktyg i de sju Fabric-upplevelserna.

Introduktion till Microsoft Fabric

Förstå Fabrics huvudsakliga användningsområden genom att utforska olika verktyg i de sju Fabric-upplevelserna.

DML-satser

Introduktion till Microsoft Fabric

Interaktiv övning med praktiskt arbete