Vi utforskar Kubernetes roll i modern programvarudesign och lär oss om dess arkitektur.

Modern mjukvaruarkitektur, containerisering och Kubernetes

Använda "kubectl"

Kubernetes-version

Containeriserade applikationer

Docker och Kubernetes

Använda ett första manifest

Docker vs Kubernetes

Kubernetes-arkitektur

Kubernetes-infrastruktur

Kan du Kubernetes-arkitekturen?

Introduktion till Kubernetes (K8s)

Vi lär oss driftsätta programvara med Kubernetes och använder "kubectl" flitigt.

Driftsätta en första (tillståndslös) applikation

Tillståndslösa appar på Kubernetes

En Kubernetes Deployment

Skala och övervaka en applikation

Driftsätta och underhålla programvara på Kubernetes

Skala och övervaka en Deployment

Driftsätta, skala och övervaka en tillståndskänslig applikation

Driftsätta och skala tillståndsfulla appar 1

Driftsättning och skalning av tillståndskänsliga appar 2

Stateful-appar på Kubernetes

Driftsättning, skalning och övervakning av Kubernetes-lagring

Kan du Kubernetes-lagring?

Pods med kopplad lagring

Övervaka Pods och lagring

StatefulSet med ansluten lagring

Driftsättning av programvara på K8s

Med utgångspunkt i tidigare kapitel undersöker vi hur Kubernetes kan stödja datapipelines och MLOps.

Nätverk, lastbalansering och säkerhet

Alternativ

Sant

Falskt

Nätverk, lastbalansering och Ingress i Kubernetes

Skapa en Service

Driftsätt en Service

Datapipelines på Kubernetes

ETL- och ELT-datapipelines

Driftsätt en ETL-pipeline på Kubernetes

MLOps på Kubernetes

MLOps med Kubernetes

Ett MLOps-arbetsflöde

Avslutning

Datateknik och MLOps

Kubernetes är en lösning för att orkestrera och hantera containeriserade applikationer på ett effektivt sätt. Sedan verktyget introducerades av Google 2014 har detta system med öppen källkod blivit förstahandsvalet för att hantera alla typer av distribuerade arbetsbelastningar. Det är en viktig del av dagens DevOps-värld och underlättar utveckling och driftsättning av skalbara applikationer och arbetsflöden av alla slag.

I den här interaktiva kursen får du praktisk erfarenhet av Kubernetes på kommandoraden. Du lär dig behärska kubectl, Kubernetes kommandoradsverktyg, och använder det för att interagera med riktiga Kubernetes-kluster. Du går igenom grunderna i Kubernetes och lär dig driftsätta och orkestrera containrar med hjälp av Manifests och kubectl-kommandon.

Kubernetes är en lösning som effektivt orkestrerar och underhåller containeriserade applikationer. Sedan det introducerades 2014 av Google har detta system med öppen källkod utvecklats till det självklara verktyget för att hantera alla typer av distribuerade arbetslaster. Det är en viktig del av dagens DevOps-värld och hjälper till att utveckla och driftsätta skalbara applikationer och arbetsflöden av alla slag.

I den här kursen blir du en Kubernetes-mästare med praktisk erfarenhet av att använda Kubernetes i kommandoraden. Du kommer att bemästra kubectl, Kubernetes kommandoradsverktyg, och använda det för att interagera med riktiga Kubernetes-kluster. Du kommer att lära dig grunderna i Kubernetes och förstå hur du distribuerar och orkestrerar containrar med hjälp av manifests och kubectl-instruktioner.

Efter en introduktion till Kubernetes och dess relation till modern
programvaruarkitektur och molnnativitet kommer du att lära dig dina första Kubernetes-objekt och hur du använder dem som ett proffs.

Allteftersom du går vidare kommer du att lära dig mer avancerade koncept som tillståndsfulla applikationer, lagring och nätverk. Avslutningsvis kommer du att använda dessa koncept i ett exemplariskt MLOps-arbetsflöde.

Introduction to Docker

I den här kursen lär du dig Kubernetes grunder och hanterar containrar med Manifests och kubectl.

Introduktion till Kubernetes

I den här kursen lär du dig grunderna i Kubernetes och att distribuera och orkestrera containrar med Manifests och kubectl-instruktioner.

Containerisering och virtualisering med Docker och Kubernetes

Professionell dataingenjör i Python

MLOps är en samling bästa praxis för att driftsätta och underhålla ML-modeller, vilket enkelt kan implementeras med de objekt som Kubernetes erbjuder.

MLOps förlitar sig på isolerade experimentmiljöer – så kallade "sandlådor" – för att testa modeller. Kubernetes stödjer detta med objekt som Pods och beständig lagring.

Det som gör Kubernetes utmärkt för att bygga skalbara system är reproducerbarheten när man använder Pods, Deployments, StatefulSets och Kubernetes-lagring.

Kubeflow, ett välkänt ramverk för MLOps, är ett system som bara täcker vissa delar av ML-modellens livscykel.

Kubernetes är ett utmärkt verktyg för MLOps eftersom det automatiskt bygger och paketerar dina ML-arbetsflöden.

MLOps med Kubernetes

Introduktion till Kubernetes

Interaktiv övning med praktiskt arbete