I det här kapitlet får du en första inblick i KNIME Analytics Platform – ett no-code/low-code-verktyg som låter dig hantera olika datauppgifter med visuell programmering. Du skapar ditt första KNIME-arbetsflöde och genomför en enkel dataanalys.

KNIME Analytics Platform

Frågesport

Användargränssnittet i KNIME Analytics Platform

Läs in data från HR

Städa upp

Visualisera datan

Första stegen i KNIME Analytics Platform

Nu när du har skapat ditt första arbetsflöde från start till slut är det dags att ta ett steg tillbaka och gå djupare in i det allra första steget i all dataanalys: dataåtkomst. I det här kapitlet lär du dig olika sätt att läsa in en fil som finns lagrad på din dator eller någon annanstans, och hur du bygger en databasfråga utan att skriva den manuellt.

Dataåtkomst

Testa dina kunskaper

Dataåtkomst i KNIME Analytics Platform

Bläddra och läs en lokal fil

Läs 20 filer på en gång

Fråga en databas utan att skriva SQL

Efter att ha hämtat data är det dags för det grundliga arbetet med att rensa den – den här gången för HR-avdelningen. Du tar bort onödig eller duplicerad data, hanterar saknade värden, tar bort tecken från strängar och konverterar datatyper. När allt det arbetet är klart är datan redo för analys!

Datarensning

Fräscha upp dina datarensningskunskaper

Datarensning i KNIME Analytics Platform

Filtrera data

Hantera saknade värden

Rensa strängar

Nu är det dags att sätta ihop allt! I det här kapitlet slår du samman den data du har hämtat och rensat, och aggregerar den för att besvara några frågor åt HR-avdelningen.

Kombinera och bearbeta data

Alternativ

Värdesökning

Dataaggregering

Dokumentation av arbetsflöden

Testa ditt minne

Bearbeta data i KNIME Analytics Platform

Slå upp värden

Hämta några siffror

Brödsmulor och avslutning

Grattis!

Dataanalys

DataCamp vs. Local Experience

Exercises and Datasets

KNIME är en gratis och öppen plattform för datavetenskap och analys med ett intuitivt gränssnitt där du kan bygga visuella arbetsflöden för att förstå dina data. Företag världen över använder KNIME för att automatisera återkommande uppgifter samt bygga och driftsätta maskininlärningsmodeller. I den här kursen lär du dig att läsa och slå samman data från flera källor, samt transformera och aggregera dina data – utan att behöva skriva en enda rad kod om du inte vill. Börja din KNIME-resa inom no-code/low-code-dataanalys nu.

<h2>Introduktion till KNIME Analytics Platform</h2>  
Den här kursen introducerar dig till KNIME Analytics Platform, ett no-code/low-code-verktyg som effektiviserar datahantering. Med KNIME:s dra-och-släpp-gränssnitt skapar du arbetsflöden för att automatisera dataintegration, transformation och analys, vilket gör det tillgängligt för användare på alla kunskapsnivåer. I slutet kan du utföra dataanalys utan att skriva kod.<br><br>

<h2>Bygga och hantera arbetsflöden</h2>  
Lär dig hur du bygger arbetsflöden från grunden med hjälp av KNIMEs visuella programmeringsverktyg. Det här avsnittet täcker allt från dataåtkomst—att importera filer och fråga databaser—till datarensning, där du hanterar saknade värden, tar bort dubbletter och förbereder data för analys. Med dessa färdigheter kommer du att skapa effektiva end-to-end-arbetsflöden som hanterar databeredning och datamanipulering.<br><br>

<h2>Dataanalys och aggregering</h2>  
Tillämpa de kunskaper du har fått för att analysera och sammanfatta data. Du kommer att slå samman rensade datamängder och använda aggregeringstekniker för att besvara viktiga frågor. I slutet kommer du att känna dig trygg i att använda KNIME för att utföra dataanalys och استخراج värdefulla insikter från dina data.<br><br>

Lär dig KNIME Analytics Platform med denna nybörjarkurs. Analysera data med ett visuellt gränssnitt.

Introduktion till KNIME

Lär dig använda KNIME Analytics Platform för dataåtkomst, rensning och analys med ett no-code/low-code-sätt.

KNIME-grunderna

Brödsmulor och avslutning

Introduktion till KNIME

Interaktiv övning med praktiskt arbete