Berika inbäddningar

Tidigare, när du bäddade in produktinformation, var du begränsad till att bara bädda in produktens 'short_description', vilket fångade viss men inte all relevant produktinformation. I den här övningen bäddar du in 'title', 'short_description', 'category' och 'features' för att fånga betydligt mer information.

Här är en påminnelse om listan products med ordböcker:

products = [
    {
        "title": "Smartphone X1",
        "short_description": "The latest flagship smartphone with AI-powered features and 5G connectivity.",
        "price": 799.99,
        "category": "Electronics",
        "features": [
            "6.5-inch AMOLED display",
            "Quad-camera system with 48MP main sensor",
            "Face recognition and fingerprint sensor",
            "Fast wireless charging"
        ]
    },
    ...
]

När du kombinerar egenskaperna till en enda sträng ska den ha följande struktur:

Title: <product title>
Description: <product description>
Category: <product category>
Features: <feature 1>; <feature 2>; <feature 3>; ...

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till inbäddningar med OpenAI API

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Definiera en funktion med namnet create_product_text() som kombinerar data från title, short_description, category och features till en enda sträng med önskad struktur.
Använd create_product_text() för att kombinera egenskaperna för varje produkt i products och lagra resultaten i en lista.
Bädda in texten i product_texts.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Define a function to combine the relevant features into a single string
def create_product_text(product):
  return f"""Title: {____}
Description: {____}
Category: {____}
Features: {____}"""

# Combine the features for each product
product_texts = [____ for product in ____]

# Create the embeddings from product_texts
product_embeddings = ____

Redigera och kör kod