Överanpassar modellen?
Låt oss träna den model du just byggde och plotta dess inlärningskurva för att se om den överanpassar!
Du kan använda den inlästa funktionen plot_loss() för att plotta träningsförlusten mot valideringsförlusten – båda finns tillgängliga i history-callback-objektet.
Om du vill granska koden i plot_loss(), klistra in detta i konsolen: show_code(plot_loss)
Den här övningen är en del av kursen
Introduktion till djupinlärning med Keras
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Train your model for 60 epochs, using X_test and y_test as validation data
h_callback = model.fit(____, ____, epochs = ____, ____ = (____, ____), verbose=0)
# Extract from the h_callback object loss and val_loss to plot the learning curve
plot_loss(____.____[____], ____.____[____])