Du börjar utforska datavärlden och lär dig grunderna: vad data är, vilka typer som finns och varför data spelar en viktig roll i beslutsfattande. Du får också se hur datamängderna i världen fortsätter att växa och ges möjlighet att betrakta data ur ett nytt perspektiv.

Grunderna i data

Strukturerad vs. ostrukturerad

Kvantitativa vs. kvalitativa data

Datakontext

Data – en växande historia

Datalagringens möjligheter

Att fatta rätt beslut

Datans värde

Datadrivna beslut vs. magkänsla

Datadrivet beslutsfattande

Datagrunder

Den verkliga styrkan med data ligger i att fatta välgrundade beslut. I det här kapitlet lär du dig om DIKW-ramverket. Du undersöker datas roll i beslutsfattande med hjälp av verkliga exempel och fallstudier.

Datavisdom

Hantera mentala modeller

DIKW-stegen

Data i beslutsfattande

Rätt beslut

Att vara datadriven

Data som en resurs

Att aggregera information

Datahantering

Det sista kapitlet går på djupet med några viktiga dataämnen. Du börjar med en genomgång av dataetik, inklusive dataintegritet. Därefter lär du dig om datalivscykelns ramverk och avslutar med hur du hanterar vanliga datamisstag.

Dataetik och integritet

Etiska beslut

Alternativ

Sant

Falskt

Etik och integritet

Integritetsfrågor

Datas livscykel

Datalivscykeln

Tillämpa datalivscykeln

Datavetenskaplig process

Ordna datalivscykeln

Vanliga datamisstag

Brist på förklaring

Hitta misstagen

Avslutning

Data på djupet

Course Glossary

Data är ett spännande och växande område som spelar en viktig roll i våra liv – inte minst inom artificiell intelligens. Oavsett om du är nybörjare eller bara nyfiken på hur data formar världen runt dig, ger den här kursen dig en solid grund att stå på. Du lär dig grunderna i data: typer, strukturer och hur data kan bidra till bättre beslutsfattande. Du får också bekanta dig med DIKW-ramverket, som beskriver sambandet mellan data, information, kunskap och visdom. Kursen avslutas med en genomgång av dataetik och vanliga datamisstag. När du är klar har du en tydligare bild av hur data fungerar, varför det spelar roll och hur du hanterar det på ett ansvarsfullt sätt – oavsett om det gäller studier, arbete eller vardagsliv.

Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster.
Kursens ordlista hittar du till höger under resurser.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på det kvalificerade provet. Du når provet via CPE-länken till höger.

<h2>Få en introduktion till data</h2>
I den här kursen får du dyka ner i den spännande och växande världen av data och lära dig hur du använder den för att fatta smarta beslut i takt med att det blir allt viktigare att åtminstone kunna grunderna.
<br><br>
Du börjar med att utforska grunderna i data, inklusive datatyper och datastrukturer samt hur värdefull data kan vara i beslutsfattande. Du kommer också att lära dig om den växande databubblan och hur den förändrar världen.
<br><br>
Du kommer att lära dig om DIKW-ramverket, som är ett ramverk som beskriver relationen mellan data, information, kunskap och visdom. 
<h2>Gå bortom datagrunderna</h2>
Den sista delen av den här kursen kommer att täcka några mer avancerade ämnen inom data. Du börjar med en diskussion om dataetik, inklusive dataskydd. Därefter lär du dig om ramverket för datalivscykeln, som beskriver stegen som ingår i att arbeta med data. Slutligen lär du dig om vanliga datamissar och hur du undviker dem.
<br><br>
I slutet av den här kursen kommer du att ha en gedigen förståelse för begreppen och principerna bakom data och hur det används för att fatta smarta beslut, samt några bästa praxis för datahantering. Kursen kommer att vara praktisk, med en blandning av videor och interaktiva övningar som hjälper dig att bygga upp färdigheter du kan använda i ditt område.
<br><br>
Introduktion till data är den perfekta kursen för alla som vill få en bred förståelse för data.


Få en introduktion till data i denna praktiska kurs. Lär dig grunderna i datatyper, strukturer och etik.

Introduktion till data

Få en introduktion till data i denna praktiska kurs. Lär dig grunderna i datatyper och datastrukturer, DIKW-ramverket, dataetik och mer.

Data Literacy Professional

Datakunskaper för företag

En individ har rätt att veta varför information om dem samlas in

Gatuadress, kreditkortsinformation och ålder räknas som PII (personligt identifierbar information)

Efter att ha implementerat de fem principerna för dataetik kan vi vara 100 % säkra på att våra data är skyddade

Dataintegritet är främst IT-avdelningens ansvar

Etik och integritet

Introduktion till data

Interaktiv övning med praktiskt arbete