Utforska Julias möjligheter och lär dig skapa professionella datavisualiseringar med paketet Plots.jl.

Visualisera data

Alternativ

Sant

Falskt

Varför ska jag visualisera?

Visualisering

Tabell

Ska jag skapa ett diagram?

Tolka ett diagram

Kom igång med Plots.jl

Installera Plots.jl

Priset stiger

Prisförändringar

Handelsvolym

Plotta flera variabler

Flera linjediagram

Korrelerade ETF-fonder

Flera linjediagram!

Första stegen med Plots.jl

Bygg vidare på dina kunskaper i datavisualisering med Julia när du fördjupar dig i avancerade diagramtyper, däribland histogram, stapeldiagram, tidsserieplot samt låd- och violindiagram.

Visualisera fördelningar

Potatispris

Rajasthan normaliserat

Snabbkaffe och pulverkaffe

Stapla delstater

Ta bort staplar

Stapeldiagram eller histogram

Prisavvikelser

Sareepriser

Visualisera tidsserier

Äpplen och tidsserier

(Super)fint ris

Lådagram och violinplot

Låddiagram över delstater

Prisfördelningar

Tomatsäsonger

Histogram, tidsserier och mer

Lär dig anpassa datavisualiseringar på djupet. Du får arbeta med teman, styra diagramattribut, använda färgpaletter, arrangera flera diagram i rutnätslayouter och skapa egna serierecept. Med dessa färdigheter kan du utforma väldesignade och skräddarsydda visualiseringar som förmedlar tydliga insikter.

Anpassa med teman

Förhandsgranska teman

Spara till fil

Temaduel

Plotattribut och färgpaletter

Anpassa markerna

Musikens effekt på depression

Självrapporterade tillstånd

Effektiva visualiseringar med layouter

Kompositörers psykiska hälsa

Streaming under arbetstid

Favoritgenrer

Serierecept

Notation för serierecept

Spotify som terapi

Recept för logaritmisk scatter

Anpassa Julia-diagram

Lär dig visualisera data i DataFrames med hjälp av datahanteringsverktyg anpassade för dessa datastrukturer. Utforska flerdimensionella vyer och rutnätsbaserade layouter för en mer effektiv datarepresentation. Fördjupa din förmåga att berätta med data och hitta nya insikter i dina datamängder.

Visualisera data i DataFrames

Högre avgifter för äldre rökare

Högre premier för tyngre rökare

BMI jämfört med ålder

Visualisering i fler dimensioner

Filtrering efter region

Ålder och barn

Flera diagram från DataFrames

Korrelationsmatrisplot

BMI per region

Rökare efter ålder

Regionala premier

Avslutning

Diagramritning med DataFrames

streaming

insurance

funds

food

commodities

Lär dig datavisualisering med Julia – från grunderna till avancerade metoder. Du får förmågan att skapa effektfulla visualiseringar och kommunicera insikter på ett tydligt sätt. Utforska Julias många diagramtyper, som linjediagram, spridningsdiagram, histogram, lådagram och violindiagram, och lär dig när och hur du använder dem. Fördjupa dina kunskaper genom att kombinera flera diagram, anpassa varje del av dina visualiseringar, skapa egna plotrecept och visualisera DataFrames.

Lär dig skapa fantastiska datavisualiseringar med Julia, det snabba och kraftfulla programmeringsspråket för datavetenskap. Den här kursen börjar med grunderna i datavisualisering och introducerar gradvis avancerade tekniker. I slutet kommer du att ha färdigheterna att skapa effektfulla visualiseringar och tryggt dela dina insikter med andra.<br>

<h2>Berätta historier med data</h2>

Börja din utforskning med att förstå de grundläggande koncepten inom datavisualisering, med fokus på att lära dig när och hur du ska skapa Julias olika visualiseringar, såsom linjediagram, punktdiagram, histogram, lådagram och violindiagram.<br>

<h2>Ta dina färdigheter i att skapa diagram till nästa nivå</h2>

När du fördjupar dig i kursen kommer du att upptäcka avancerade tekniker för att förbättra dina visualiseringar, såsom att kombinera flera diagram, anpassa varje aspekt av dina visualiseringar, skapa plottningsrecept och plotta data i DataFrames. I slutet av den här kursen kommer du att ha en mångsidig kompetens inom datavisualisering med Julia, vilket gör att du kan skapa imponerande visualiseringar.

Data Manipulation in Julia

Bemästra datavisualisering i Julia. Lär dig skapa fantastiska diagram och när de ska användas.

Introduktion till datavisualisering med Julia

Bemästra datavisualisering i Julia. Lär dig skapa snygga diagram och förstå när och hur du använder dem.

Julia-grunderna

Datavisualisering underlättar identifiering av trender, mönster och osäkerheter i dina data.

Grafer är ett effektivt sätt att sammanfatta och kommunicera data.

Visualisering är nödvändig för att identifiera outliers i data.

Grafer är mer effektiva än statistiska tester för att identifiera samband mellan variabler.

Varför ska jag visualisera?

Introduktion till datavisualisering med Julia

Interaktiv övning med praktiskt arbete