or
Den här övningen är en del av kursen
Förstå varför Great Expectations (GX) är ett så kraftfullt verktyg för att övervaka datakvalitet. Bekanta dig med grunderna i GX – bland annat hur du startar en session med en Data Context och hur du läser in en pandas-dataram med en Data Source, Data Asset och Batch Definition.
Skapa och utvärdera grundläggande Expectations för form och schema. Validera dina Expectations antingen individuellt, som en del av en Expectation Suite med en Batch Definition, eller via en Validation Definition.
Lär dig praktiska färdigheter för att hantera Expectations i verkliga och föränderliga miljöer. Driftsätt Validation Definitions med Checkpoints, uppdatera dina Expectation Suites och lär dig att lägga till, hämta, lista och ta bort viktiga GX-komponenter.
Fördjupa dig i Expectations. Öva på att skapa grundläggande kolumn-Expectations, numeriska Expectations på rad- och aggregatnivå, Expectations för strängar och strängparsbarhet, med mera. Lär dig också att tillämpa Expectations på enbart vissa rader i en dataram.
Aktuell övning