Kom igångKom igång gratis

Genomsnittligt betyg per kurs

Ett bra sätt att rekommendera kurser är att lyfta fram de högst betygsatta, eftersom DataCamp-studenter ofta uppskattar kurser som har fått höga omdömen av sina kurskamrater.

I den här övningen ska du färdigställa transformeringsfunktionen transform_avg_rating(), som aggregerar betygsdata med hjälp av .groupby()-metoden i pandas DataFrame. Målet är att få en DataFrame med två kolumner – ett kurs-id och dess genomsnittliga betyg:

course_id avg_rating
123 4.72
111 4.62
… …

Du ska alltså färdigställa den här transformeringsfunktionen och sedan applicera den på råa betygsdata som hämtas via hjälpfunktionen extract_rating_data(), vilken hämtar kursbetyg från tabellen rating.

Den här övningen är en del av kursen

Introduktion till datatekniker

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Färdigställ funktionen transform_avg_rating() genom att gruppera på kolumnen course_id och beräkna medelvärdet av kolumnen rating.
  • Använd extract_rating_data() för att hämta råa betygsdata. Funktionen tar databasmotorn db_engines som argument.
  • Applicera transform_avg_rating() på de betygsdata du hämtat.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Complete the transformation function
def transform_avg_rating(rating_data):
    # Group by course_id and extract average rating per course
    avg_rating = rating_data.____('____').rating.____()
    # Return sorted average ratings per course
    sort_rating = avg_rating.sort_values(ascending=False).reset_index()
    return sort_rating

# Extract the rating data into a DataFrame    
rating_data = extract_rating_data(____)

# Use transform_avg_rating on the extracted data and print results
avg_rating_data = transform_avg_rating(____)
print(avg_rating_data)
Redigera och kör kod