Filtrera med HAVING

Det sista nyckelordet du ska lära dig är HAVING. Det fungerar på liknande sätt som WHERE – båda är filtreringsklausuler – men skillnaden är att HAVING filtrerar grupperad data.

Att filtrera grupperad data är särskilt användbart när du arbetar med stora datamängder. Med tusentals eller till och med miljontals rader låter HAVING dig filtrera fram just den grupp av data du behöver, till exempel filmer som är längre än två timmar!

Öva på att använda HAVING för att ta reda på vilka länder som har störst variation i filmcertifieringar.

Den här övningen är en del av kursen

SQL för medelnivå

Övningsinstruktioner

Välj country från tabellen films och hämta det distinkta antalet certification, med aliaset certification_count.
Gruppera resultaten efter country.
Filtrera det unika antalet certifieringar så att bara resultat som är större än 10 visas.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

-- Select the country and distinct count of certification as certification_count
___
-- Group by country
___
-- Filter results to countries with more than 10 different certifications
___

Redigera och kör kod

Den här övningen är en del av kursen

SQL för medelnivå

SkillTag.level.beginnerSkillTag.label

4.9+

Starta kursen gratis

I det här första kapitlet lär du dig att ställa frågor mot en filmdatabas och välja ut den data som behövs för att besvara frågor om filmer och skådespelare. Du får också förståelse för hur SQL-kod körs och formateras.

Exercise 1: Fråga en databas Exercise 2: Lär dig COUNT()Exercise 3: Öva med COUNT()Exercise 4: SELECT DISTINCT Exercise 5: Frågekörning Exercise 6: Exekveringsordning Exercise 7: Felsökning av fel Exercise 8: SQL-stil Exercise 9: SQL:s bästa praxis Exercise 10: Formatering Exercise 11: Icke-standardiserade fältnamn

Lär dig att filtrera numerisk och textbaserad data med SQL. Filtrering är en av språkets viktigaste användningsområden. Du lär dig att använda nya nyckelord och operatorer för att begränsa dina frågor till resultat som uppfyller dina kriterier, och du får en djupare förståelse för NULL-värden och hur du hanterar dem.

Exercise 1: Filtrera numeriska värden Exercise 2: Filtrera resultat Exercise 3: Använda WHERE med tal Exercise 4: Använda WHERE med text Exercise 5: Flera villkor Exercise 6: Använda AND Exercise 7: Använda OR Exercise 8: Använda BETWEEN Exercise 9: Filtrera text Exercise 10: LIKE och NOT LIKE Exercise 11: WHERE IN Exercise 12: Kombinera filtrering och urval Exercise 13: NULL-värden Exercise 14: Vad betyder NULL?Exercise 15: Öva med NULL-värden

Med SQL kan du zooma in och ut för att bättre förstå en hel datamängd, dess delmängder och enskilda poster. Du lär dig att sammanfatta data med aggregatfunktioner och utföra grundläggande aritmetiska beräkningar i frågor – för att ta reda på vad som gör en film framgångsrik.

Exercise 1: Sammanfatta data Exercise 2: Aggregatfunktioner och datatyper Exercise 3: Öva på aggregatfunktioner Exercise 4: Sammanfatta delmängder Exercise 5: Kombinera aggregatfunktioner med WHERE Exercise 6: Använda ROUND()Exercise 7: ROUND() med en negativ parameter Exercise 8: Aliasing och aritmetik Exercise 9: Aritmetik i SQL Exercise 10: Alias med funktioner Exercise 11: Avrundning av resultat

Det här sista kapitlet lär dig att sortera och gruppera data. Dessa färdigheter tar dina analyser till en ny nivå och hjälper dig att identifiera viktiga affärsinsikter samt trender och resultat. Du får praktisk erfarenhet av att avgöra vilka filmer som presterade bäst och hur filmernas längd och budget förändrades över tid.

Exercise 1: Sortera resultat Exercise 2: Sortera text Exercise 3: Sortera enstaka fält Exercise 4: Sortera på flera fält Exercise 5: Gruppera data Exercise 6: GROUP BY för enstaka fält Exercise 7: GROUP BY med flera fält Exercise 8: Besvara affärsfrågor Exercise 9: Filtrering av grupperad data Exercise 10: Filtrera med HAVING

Aktuell övning

Exercise 11: HAVING och sortering Exercise 12: Allt på en gång Exercise 13: Grattis!