Kom igångKom igång gratis

lapply() på en dataram

Om du hade en dataram med aktieavkastningar i stället för en lista, skulle du fortfarande kunna använda lapply()? Ja! Något överraskande är dataramar i grunden listor, och ett anrop till lapply() tillämpar funktionen på varje kolumn i dataramen.

df
  a b
1 1 4
2 2 6

class(df)
[1] "data.frame"

lapply(df, FUN = sum)
$a
[1] 3

$b
[1] 10

lapply() summerade varje kolumn i dataramen, men följer fortfarande sin konvention att alltid returnera en lista. En dataram med dagliga aktieavkastningar som decimaler kallas stock_return och har redan laddats in.

Den här övningen är en del av kursen

R för finans – fortsättningskurs

Visa kurs

Övningsinstruktioner

  • Skriv ut stock_return för att se dataramen.
  • Använd lapply() för att beräkna medelvärdet (mean) för varje kolumn.
  • Skapa en funktion för sharpe-kvoten. Den ska ta medelvärdet av avkastningarna, subtrahera den riskfria räntan (,03%) från det, och sedan dividera med standardavvikelsen för avkastningarna.
  • Använd lapply() för att beräkna sharpe-kvoten för varje kolumn.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Print stock_return
___

# lapply to get the average returns
___

# Sharpe ratio
sharpe <- function(returns) {
    (___ - .0003) / ___
}

# lapply to get the sharpe ratio
___
Redigera och kör kod