Läsa filer med pandas
I verkliga projekt finns data i filer, inte i ordlistor. Oavsett om du bygger en e-handelsplattform, implementerar analysdashboardar eller felsöker transaktionsproblem är det ett kritiskt första steg att snabbt kunna läsa in och granska sina data.
pandas gör det enkelt – du kan läsa in filer och direkt kontrollera kolumntyper, minnesanvändning och saknade värden, vilket hjälper dig att fånga upp datakvalitetsproblem tidigt.
En fil sales.csv med kolumner för användar-ID, datum och ordervärden har lästs in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Intermediate Python för utvecklare
Övningsinstruktioner
- Läs in
"sales.csv"och spara resultatet somsales_df. - Visa DataFrame-informationen.
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Import pandas
import pandas as pd
# Read in sales.csv
sales_df = pd.____("____")
# Display the DataFrame info
print("--- DataFrame Info ---")
print(sales_df.____())