I det här kapitlet utforskar du Power Querys möjligheter för dataintegrering. Du lär dig att lägga till frågor för att kombinera datamängder på ett smidigt sätt. Du lär dig också att sammanfoga datamängder med hjälp av olika typer av kopplingar för att presentera data på flera olika sätt.

Lägga till och sammanfoga frågor

Append eller Merge – när ska du använda vilken?

Kombinera frågor med Power Query

Lägga till frågor

Sammanfoga frågor med left outer join

Sammanfoga frågor med inner join

Kombinera frågor i Power Query

Det här kapitlet handlar om anpassning. Du lär dig grunderna i M-språkets syntax och hur det ligger till grund för varje transformeringssteg i frågutvecklingen. Du använder M för att skapa anpassade villkorskolumner med logiska operatorer anpassade för olika scenarier. Du utforskar också M:s tabellomvandlingsuttryck för att skapa anpassade grupperade indexkolumner och stärker därmed din kompetens inom avancerad frågeutformning.

Egna kolumner

Villkorslogik med M

Anpassade kolumner i Power Query med M

Anpassade villkorskolumner

Avancerade villkorskolumner

Beräkna Early Warning System-poäng

Grupperade indexkolumner

Anpassade kolumner

I det här sista kapitlet utforskar du Power Querys avancerade redigerare och lär dig M-språkets syntax för kodredigering och felsökning. Du granskar M:s inbyggda funktioner och lär dig bästa praxis som frågegrupper och dynamisk filtrering med parametrar. Avslutningsvis skapar du egna funktioner i M-formelspråket och låser upp avancerade möjligheter för frågeutformning.

M-formelspråket

Alternativ

Sant

Falskt

Power Query Advanced Editor

M för Power Query i Excel

Inbyggda M-funktioner

Frågeparametrar

Felsökning i Advanced Editor

Anpassade funktioner

Grattis!

Exercises and Datasets

Med dina grundläggande kunskaper i Power Query i Excel som utgångspunkt tar den här kursen dig ett steg längre inom datatransformering. Du lär dig avancerade tekniker för dataintegrering, till exempel att lägga till och sammanfoga datamängder med olika typer av kopplingar. Du utforskar M-språkets syntax för att skapa anpassade villkorskolumner och arbetar med avancerade tabellomvandlingar. Du öppnar upp Power Querys avancerade redigerare och lär dig M:s inbyggda funktioner, bästa praxis som frågegrupper och hur du justerar filterkriterier dynamiskt med parametrar. Avslutningsvis skapar du egna funktioner i M-formelspråket och utvecklar din förmåga att utforma avancerade frågor – och att utvinna djupare insikter ur dina data.

Med utgångspunkt i dina grundläggande kunskaper i Power Query i Excel tar den här medelkursen dig till nästa nivå inom behärskning av datatransformation. Upptäck avancerade tekniker för dataintegration, inklusive att lägga till och sammanfoga dataset med olika join-typer. Fördjupa dig i M-språkets syntax för att skapa anpassade villkorskolumner och utnyttja avancerade tabelltransformationer. Lås upp kraften i Power Querys avancerade redigerare, utforska M:s inbyggda funktioner, bemästra bästa praxis som frågegruppering och justera filterkriterier dynamiskt med parametrar. Lyft dina färdigheter genom att skapa anpassade funktioner i M-formelspråket, och lås upp avancerade möjligheter för frågedesign som ger dig kraft att utvinna djupare insikter från dina data.

Introduction to Power Query in Excel

Data Preparation in Excel

Data Analysis in Excel

Denna kurs bygger på din grundläggande Power Query-kunskap och tar dig till nästa nivå i datatransformation.

Mellannivå i Power Query i Excel

Bygg vidare på din grundläggande kunskap om Power Query i Excel och ta nästa steg mot mästerskap i datatransformation

Dataanalys med Excel Power Tools

"in"-satsen i "let"-uttrycket anger vilket steg som visas i frågans utdata

Anpassade funktioner definieras med pil-symbolen "=>"

Frågeparametrar lagrar värden som bara kan användas en gång

Listor och poster räknas som primitiva typer

Inbyggda M-funktioner är uteslutande avsedda för numeriska operationer

Power Query Advanced Editor

Mellannivå i Power Query i Excel

Interaktiv övning med praktiskt arbete