Lägga till rullgardinsmenyer
Indirekt selektion är ett kraftfullt verktyg som underlättar utforskning när överlappning förekommer i graferna. I lektionen såg du detta med överlappande tidsseriegrafer. I den här övningen undersöker du hur indirekt selektion kan hjälpa dig att "lyfta fram" specifika punkter i ett spridningsdiagram.
plotly och crosstalk har redan laddats in åt dig.
Den här övningen är en del av kursen
Interaktiv datavisualisering på mellannivå med plotly i R
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
# Create a shared data object keyed by state
state_data <- SharedData$new(us2017, ___ = ___, ___ = ___)
# Enable indirect selection by state
state_data %>%
plot_ly(x = ~home_owners, y = ~house_price, hoverinfo = "text", text = ~state) %>%
add_markers(size = ~population, marker = list(sizemode = "diameter")) %>%
___(___ = ___)