In which you learn to interrogate cells to determine the data type of their contents, and to convert between data types.

Data types for data science

What IS*() the data type?

Checking rarer data types

Finding missing data

Dteectnig bdaly tpyed dtaa

Convert or die!

Making numbers while the sun shines

How the 104% live

Converting logical values to numbers

Preaching to the CONVERT()ed

What's in a cell?

In which you learn to apply log and square root transformations to numbers, round them up and down, and generate random numbers.

Common data transformations

Logarithmic transformations

Exponential transformations

Square root transformations

Rounding and formatting numbers

Round and round

From floor to ceiling

Rounding negative numbers

Generating random numbers

Generating uniform random numbers

Generating random numbers from other distributions

Working with numbers

In which you learn how to work with logical data consisting of TRUE and FALSE values, and how to handle missing values and errors.

Logical operations

Logical operations are hard... NOT!

AND now for something completely different

Yea OR nay

Flow control

IF only

Lots of IFS

SWITCH it on!

Blanks, missing values, & errors

Blankety blank

Going missing

Errors and omissions

What's the problem?

Logic  & Errors

In which you learn about cell addresses, advanced matching, sorting and filtering, and simple imputation.

Cell addresses

Working with cell addresses

From addresses to values

Finding nearby cells with offsets

Local addresses

Lookups & matching

A VLOOKUP refresher

Sorted!


Matching values

Bringing it all together

Advanced filtering

Conditional summary statistics

Simple imputation

Congratulations!

Positional Matching

Den här kursen bygger vidare på dina kunskaper i Google Sheets. Du fördjupar dig i datatyper, övar på att hantera numerisk och logisk data, utforskar saknade värden och feltyper samt beräknar grundläggande sammanfattande statistik. På vägen arbetar du med datamängder om världsrekord på 100 meter, asteroiders nära möten med jorden, bidragsansökningar och fjärilar.

Den här kursen kommer att utöka ditt ordförråd i Google Kalkylark. Du kommer att fördjupa dig i datatyper, öva på att manipulera numeriska och logiska data, utforska saknade data och feltyper samt beräkna några sammanfattande statistikmått.

<h2>Avancerade datatyper och manipulering</h2>
I den första delen av kursen fokuserar vi på att förstå och hantera olika datatyper i Google Sheets. Du kommer att bli skicklig på att hantera numeriska och logiska data, vilket är avgörande för effektiv dataanalys. Detta avsnitt är utformat för att bygga upp dina färdigheter inom datamanipulering och lär dig tekniker för att hantera och transformera data effektivt. Oavsett om du arbetar med stora datamängder eller komplexa datastrukturer är dessa färdigheter avgörande för att få ut mesta möjliga av dina data i Google Sheets.

<h2>Hantera saknade data och fel</h2>
En vanlig utmaning inom dataanalys är att hantera saknade data och feltyper. Den här kursen guidar dig genom detaljerna i att identifiera och hantera saknade data, samt att förstå och lösa olika typer av fel som kan uppstå i Google Sheets. Du kommer att lära dig hur du rensar dina data och säkerställer deras noggrannhet och tillförlitlighet. Detta är en avgörande färdighet för alla som vill genomföra grundlig och felfri dataanalys.

<h2>Praktisk tillämpning med verkliga datamängder</h2>
Under hela kursen kommer du att tillämpa det du har lärt dig med hjälp av verkliga dataset. Dessa inkluderar rekord över världsrekord på 100 m sprint, nära passager av asteroider, bidragsanspråk och data om fjärilar. Genom att utforska dessa varierade dataset lär du dig att beräkna sammanfattande statistik och få insikter från verkliga data. Denna praktiska erfarenhet stärker inte bara ditt lärande utan förbereder dig också för att med självförtroende ta dig an ett brett spektrum av dataanalysuppgifter.

Data Analysis in Google Sheets

Lär dig Google Sheets genom att öva på att hantera data och beräkna statistik.

Google Sheets för medelnivå

Utöka ditt Google Sheets-ordförråd genom att fördjupa dig i datatyper, inklusive numeriska data, logiska data och saknade data.

Grunderna i Google Kalkylark

Error	Cause
`#DIV/0!`	Dividing by zero.
`#VALUE!`	Nonsense data in a calculation.
`#REF!`	Referencing a cell that has been deleted.
`#NAME?`	Forgetting to quote a string.
`#NUM!`	Numbers being out of range.
`#N/A`	Missing value.
`#ERROR!`	Syntax problem in a formula.

What's the problem?

Google Sheets för medelnivå

Interaktiv övning med praktiskt arbete