Visualisera variationer
Förberedelserna är klara – nu är det dags att utforska stat_summary().
Sammanfattande statistik kombinerar ett mått på läge (medelvärde eller median) med ett mått på spridning (standardavvikelse eller konfidensintervall).
Dessa mått beräknas i stat_summary() genom att en funktion skickas till argumentet fun.data. mean_sdl() beräknar multipler av standardavvikelsen och mean_cl_normal() beräknar det t-korrigerade 95%-konfidensintervallet.
Argument till datafunktionen skickas vidare till stat_summary()-argumentet fun.args som en lista.
Positionsobjektet posn_d och diagrammet med jittrade punkter, p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit, finns tillgängliga.
Den här övningen är en del av kursen
Datavisualisering med ggplot2 – fortsättningskurs
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
p_wt_vs_fcyl_by_fam_jit +
# Add a summary stat of std deviation limits
___