Automatiserad facettning

I föregående övning skapade du ett facetterat spridningsdiagram manuellt. Det var inte särskilt tidskrävande eftersom du bara arbetade med två grupper. I datamängden vgsales2016 finns det däremot 6 plattformar, och att koda 6 spridningsdiagram för hand skulle vara mycket omständligt.

I den här övningen får du öva på att använda group_by(), nest(), mutate() och map2() för att automatisera skapandet av ett facetterat spridningsdiagram med följande mall:

data %>%
  group_by(factor) %>%
  nest() %>%
  mutate(
      plot = map2(data, factor,
        \(data, factor) 
            plot_ly(data = data, x = ~x, y = ~y) %>%
                  add_markers(name = ~factor)
    )) %>%
  subplot(nrows = R, shareY = TRUE, shareX = TRUE)

Den här övningen är en del av kursen

Interaktiv datavisualisering med plotly i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd group_by(), nest(), mutate() och map2() för att skapa ett facetterat spridningsdiagram med Critic_Score på x-axeln och User_Score på y-axeln, där facetterna definieras av Platform.
Arrangera facetterna i ett rutnät med 3 rader.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create a faceted scatterplot of User_Score vs. Critic_Score with 3 rows
vgsales2016 %>%
  ___(___) %>%
  ___() %>%
  mutate(
    plot = ___(
      ___, ___,
      \(data, Platform) 
      	
    )) %>%
  subplot(nrows = ___, shareY = TRUE, shareX = TRUE)

Redigera och kör kod