I det här kapitlet lär du dig hur formatering av SQL-kod, kommentarer och alias används för att göra frågor lättlästa och lättförståeliga. Du får också en introduktion till i vilken ordning databasen bearbetar en fråga, jämfört med den ordning SQL-syntaxen är skriven.

Introduktion

Formatering – spelarnas BMI

Kommentarer – spelares BMI

Kommentarer – hur många nyzeeländare finns det i NBA?

Alias

Tvetydiga kolumnnamn

Aliasering – lag-BMI

Frågeordning

Bearbetningsordning

Syntaxordning – jordbävningar i Nya Zeeland

Syntaxordning – jordbävningar i Japan

Syntaxordning – mycket stora jordbävningar

Introduktion, repetition och ordningen för saker och ting

Det här kapitlet introducerar filtrering med WHERE och HAVING samt rekommendationer för hur dessa nyckelord bör – och inte bör – användas. Därefter förklaras de metoder som används för att utforska data och vilka effekter de kan ha på prestandan. Avslutningsvis går kapitlet igenom hur DISTINCT() och UNION används för att ta bort dubbletter, samt deras potentiella påverkan på prestandan.

Filtrering med WHERE

Kolumnen finns inte

Funktioner i WHERE

Testa dina kunskaper om WHERE

Filtrering med HAVING

Radfiltrering med HAVING

Filtrering med WHERE och HAVING

Testa dina kunskaper om HAVING

Datainterrogering efter SELECT

SELECT det du behöver

Begränsa rader med TOP

Ska jag använda ORDER BY?

Hantera dubbletter

Ta bort dubbletter med DISTINCT()

UNION och UNION ALL

UNION eller DISTINCT()?

Filtrering och datautforskning

Det här kapitlet introducerar underfrågor och deras potentiella påverkan på frågeprestanda. Det undersöker också olika metoder för att avgöra om data i en tabell finns, eller saknas, i en relaterad tabell.

Underfrågor

Okorrelerad underfråga

Korrelerad underfråga

Underfråga vs INNER JOIN

Närvaro och frånvaro

INTERSECT

EXCEPT

Undersökning med INTERSECT

Alternativa metoder 1

IN och EXISTS

NOT IN och NOT EXISTS

NOT IN med IS NOT NULL

Alternativa metoder 2

INNER JOIN

Exklusiv LEFT OUTER JOIN

Testa dina kunskaper

Underfrågor och närvaro eller frånvaro av data

Du får en introduktion till hur STATISTICS TIME, STATISTICS IO, index och körningsplaner kan användas i SQL Server för att analysera och justera frågeprestanda.

Tidsstatistik

STATISTICS TIME i frågor

Resultat från STATISTICS TIME

Statistik för sidläsningar

STATISTICS IO: Exempel 1

STATISTICS IO: Exempel 2

Jämförelse med STATISTICS IO

Index

Testa dina kunskaper om index

Grupperat index

Körningsplaner

Sort-operatorn i exekveringsplaner

Testa dina kunskaper om exekveringsplaner

Prestandajustering av frågor: avslutande kommentarer

Prestandajustering av frågor

Orders dataset

NBATeams dataset

NBAPlayersStatistics dataset

NBAPlayers dataset

Ett affärskritiskt uppdrag är beroende av dina SQL-kunskaper. Du har fått kod som du behöver åtgärda. Den ger rätt resultat men körs för långsamt, och den är dåligt formaterad vilket gör den svår att läsa. Deadline är imorgon. Du behöver formatera om koden och prova olika metoder för att förbättra prestandan. Trycket är på! I den här kursen använder vi SQL på verkliga datamängder från sport och geovetenskapen för att titta på god kodningspraxis och olika sätt att förbättra frågeprestanda och uppnå samma resultat.

Intermediate SQL Server

Upptäck hur du kan omformatera kod och förbättra SQL-frågor. Använd sedan dina färdigheter på data.

Förbättra frågeprestanda i SQL Server

I den här kursen lär sig studenter att skriva frågor som är både effektiva och lätta att läsa och förstå.

SQL Server-utvecklare

SQL Server för databasadministratörer

Testa dina kunskaper om WHERE

Förbättra frågeprestanda i SQL Server

Interaktiv övning med praktiskt arbete