En djupare titt på EXPLAIN

Create Your Free Account

or

By continuing, you accept our Terms of Use, our Privacy Policy and that your data is stored in the USA.

Den här övningen är en del av kursen

Förbättra frågeprestanda i PostgreSQL

SkillTag.level.intermediateSkillTag.label

4.8+

428 reviews

Starta kursen gratis

Dyk in i vinter-OS! Du lär dig hur du använder join, underfrågor och temporära tabeller för att hitta vilka olympiska idrottare som tränar i minusgrader. Du lär dig också om frågeoptimeraren och hur dess funktionalitet kan vägleda din SQL-struktur mot snabbare frågor.

Exercise 1: Allt om join Exercise 2: Varifrån kommer alla idrottare Exercise 3: Använd olika join-typer för att utforska idrottarnas regioner Exercise 4: Vad säger vädret?Exercise 5: Underfrågor och gemensamma tabelluttryck (CTE)Exercise 6: Filtrera till minusgrader med en underfråga Exercise 7: Där vintern är vit Exercise 8: Länder med subquery eller CTE Exercise 9: Arbeta med temporära tabeller Exercise 10: Temporär tabell för kanadensare Exercise 11: Analysera den temporära tabellen

Plocka fram dina algebrakunskaper när du lär dig SQL:s operationsordning. Hitta vilka länder som "borde" ha flest idrottare utifrån befolkning och bruttonationalprodukt (BNP), och lär dig hur du filtrerar på bästa sätt. Du lär dig också när din fråga aggregerar (summerar, räknar och så vidare) och hur du kan strukturera den för att optimera processen.

Exercise 1: Det du skriver är inte vad SQL ser Exercise 2: Hur operationsordningen påverkar frågestrukturen Exercise 3: GROUP BY och aggregeringar Exercise 4: Count och count distinct Exercise 5: Filtrering med WHERE-satsen Exercise 6: OR kontra IN med idrottare Exercise 7: Filter för datatyper Exercise 8: EXPLAIN filterfrågans körplan Exercise 9: Filtrering vid join Exercise 10: Var ska ett regionfilter placeras Exercise 11: Filtrering i join, where och select Exercise 12: Aggregering med olika datanivåer Exercise 13: Aggregera innan du kopplar tabeller Exercise 14: Trender i Sydafrika

Fokusera på de egenskaper som förbättrar databasprestanda. Upptäck när din tabell inte är en tabell utan en vy. Lär dig hur databasens lagringsstruktur – radbaserad eller kolumnbaserad – påverkar hur du strukturerar dina frågor. Du utforskar vulkanisk smog och använder partitioner och index för att snabba upp dina frågor.

Exercise 1: Frågor, tabeller och vyer – ett och annat Exercise 2: Datainläsning och lagring Exercise 3: Hitta tabelltypen Exercise 4: Radbaserad lagring och partitioner Exercise 5: Egenskaper hos radbaserad lagring Exercise 6: Förhandsgranska en radorienterad tabell Exercise 7: Partitionering efter plats Exercise 8: Använda och skapa index Exercise 9: Hitta databasens index Exercise 10: Skapa och använda ett index Exercise 11: Jämför körtider Exercise 12: Kolumnorienterad lagring i praktiken Exercise 13: Egenskaper hos kolumnorienterad lagring Exercise 14: Använda informationsschemat

Lär dig begreppen kring frågans livscykel och fördjupa dig i frågeoptimeraren. Utforska hur frågeoptimeraren skapar och optimerar frågeplanen. Hitta din nästa semesterdestination genom att söka efter länder med nylig befolkningstillväxt, och se hur en join påverkar frågans steg. Finjustera dina optimeringstekniker genom att undersöka hur olika filter påverkar frågetiderna.

Exercise 1: Frågans livscykel och planeraren Exercise 2: Utforska pg_tables Exercise 3: Grundläggande EXPLAIN Exercise 4: Indexskanningar Exercise 5: EXPLAIN och WHERE Exercise 6: En djupare titt på EXPLAIN

Aktuell övning

Exercise 7: EXPLAIN-parametrar Exercise 8: Aggregera och sortera befolkningsdata Exercise 9: Join i frågeplanen Exercise 10: Frågestruktur och frågekörning Exercise 11: Underfrågor vs. CTE:er Exercise 12: Varför skiljer det sig åt?Exercise 13: Filtreringens påverkan Exercise 14: Grattis