I det här kapitlet lär du dig vad generativ AI är och hur det skiljer sig från traditionell AI. Du fördjupar dig i ekosystemet för generativ AI, dess utveckling och hur vi nått det här stora teknologiska genombrottet.

Vad är generativ AI?

ChatGPT

Lär känna generativ AI

Alternativ

Generativ artificiell intelligens

Artificiell intelligens

AI vs. generativ AI

Generativ AI:s utveckling

Viktiga milstolpar

Molnet

Konkurrens

Modellinnovationer

Genombrott inom generativ AI

Transformers

RLHF

Innovationer som ledde till generativ AI

Generativ AI:s framsteg

De viktigaste aktörerna

Frågan om öppen källkod

AICamp

Communityn (exklusive AICamp)

Båda

Fördelarna med öppen källkod är vittomfattande

Acceleratorer

Bromsfaktorer

Acceleratorer vs. bromsfaktorer

Introduktion till generativ AI

I det här kapitlet lär du dig hur du använder generativ AI för att effektivisera arbetsflöden. Du undersöker hur det kan tillämpas genom förstärkning, medskapande och ersättningstekniker. Därefter går du igenom ansvarsfull AI och hur du kan förbereda dig för och ta ledningen i en framtid med generativ AI.

Förbättra arbetsflöden med AI

Augmentering, samskapande eller ersättning?

Generativ AI för marknadsföring

Påverkan på affärsfunktioner

Ansvarsfull AI: Social bias, upphovsrätt och äganderätt

Tekniker för att upptäcka och motverka bias

Upphovsrätt och juridiska konsekvenser

Förberedelse inför en framtid med generativ AI

Ojämn påverkan

Kunskapsexplosion

Att leda förändring i AI-eran

Färdigheter i en AI-värld

Förbered ditt företag

Grattis!

Lösningar med generativ AI

Course Glossary

Först får du lära dig vad generativ AI är och hur det skiljer sig från traditionell AI. Du fördjupar dig i ekosystemet för generativ AI och dess viktigaste aktörer: universitet, myndigheter, företag och öppen källkod-communities. Du får en inblick i molnets betydelse och lär dig om viktiga genombrott inom modellering. Det ger dig en bättre förståelse för hur vi nått det här stora teknologiska genombrottet.

Därefter lär du dig hur du använder generativ AI för att effektivisera arbetsflöden. Du undersöker hur det kan tillämpas genom förstärkning, medskapande och ersättningstekniker. Du upptäcker vilket värde generativ AI tillför i den dagliga verksamheten och vid strategiska beslut. Slutligen går du igenom ansvarsfull AI och hur du kan förbereda dig för och ta ledningen i en framtid med generativ AI – genom strategisk anpassning, förändringsledning och kontinuerlig förbättring.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poäng-länken till höger.

<h2>Introduktion till generativ AI</h2>
Först kommer du att lära dig om generativ AI och hur den skiljer sig från traditionell AI. Du kommer att fördjupa dig i det generativa AI-ekosystemet och dess viktigaste aktörer: universitet, regeringar, företag och open source-communityn. Du kommer att upptäcka molnets påverkan och diskutera olika genombrott inom modeller. Detta kommer att ge dig en bättre förståelse för hur vi kom fram till detta enorma tekniska genombrott.

<h2>Generativa AI-lösningar</h2>
Sekventiellt lär du dig hur du använder generativ AI för att förbättra arbetsflöden. Du kommer att undersöka hur du använder det genom förstärknings-, samskapande- och ersättningstekniker. Du kommer att upptäcka generativ AI:s värde för dagliga verksamheter och strategiska beslut. Slutligen kommer du att fördjupa dig i ansvarsfull AI och hur du kan förbereda dig för och leda i en framtid med generativ AI genom strategisk anpassning, förändringsledning och kontinuerlig förbättring.

Lär dig om generativ AI:s roll idag och i framtiden inom affärsmiljöer.

Generativ AI för företag

Lär dig vilken roll Generativ artificiell intelligens spelar i dag och kommer att spela i framtiden i en affärsmiljö.

AI-affärsgrunder

EU AI Act-grunderna

Ökad datatillgänglighet och lägre hårdvarukostnader

Forskning om modellarkitektur och prestanda

Frågor om integritet, säkerhet och etik

Acceleratorer vs. bromsfaktorer

Generativ AI för företag

Interaktiv övning med praktiskt arbete