Okända faktorer och glassar

Bayesiansk inferens är en metod för att räkna ut okända eller icke observerbara storheter utifrån kända fakta. I fallet med Enigmamaskinen ville Alan Turing ta reda på de okända inställningarna på hjulen och i förlängningen innebörden av de kodade meddelandena.

När vi analyserar data är vi också intresserade av att lära oss om okända storheter. Säg till exempel att vi vill undersöka hur daglig glassförsäljning hänger samman med temperaturen, och att vi väljer att använda linjär regression för att studera detta.

• Vilka av följande storheter kan betraktas som okända i det här fallet?