Visualisera mönster i data

Innan du börjar modellera är det viktigt att utforska dina data. Låt oss börja med att undersöka datamängden och visualisera olika mönster mellan bedrägliga och legitima transaktioner. Den här gången får du bygga visualiseringen själv!

Datamängden transfers innehåller kredittransaktioner, varav några har markerats som bedrägerier. Kolumnen fraud_flag anger om en transaktion är bedräglig (fraud_flag = 1) eller inte (fraud_flag = 0). Datamängden och paketet ggplot2 är inlästa i din arbetsmiljö.

Den här övningen är en del av kursen

Bedrägeridetektering i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Plotta kolumnen amount som oberoende variabel på x-axeln och kolumnen orig_balance_before, som är saldot på avsändarens konto innan överföringen bokfördes, som beroende variabel på y-axeln.
Färgsätt och forma datapunkterna baserat på värdet i kolumnen fraud_flag.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Make a scatter plot
ggplot(transfers, aes(x = ___, y = ___)) +
  geom_point(aes(color = ___, shape = ___)) +
  scale_color_manual(values = c('dodgerblue', 'red'))

Redigera och kör kod