Utvärdera binära klassificerare
I den här kursen använder vi ett vanligt mått för binära klassificeringsalgoritmer som kallas AUC, eller arean under kurvan. I det här fallet är kurvan ROC, eller receiver operating curve. Du behöver inte känna till alla detaljer kring vad dessa mäter. Det enda du behöver veta är att ju närmare ett (1) AUC är, desto bättre är modellen!
Om du har skapat en perfekt binär klassificeringsmodell, vad skulle AUC vara?
Den här övningen är en del av kursen
Grunderna i PySpark
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Gör teori till handling med en av våra interaktiva övningar
Starta övningen