Kvoter

Kvoter finns överallt – oavsett om det handlar om mil per liter eller klickfrekvens. I den här övningen skapar vi några kvoter genom att dividera par av kolumner med varandra.

Den här övningen är en del av kursen

Feature Engineering med PySpark

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Skapa en ny variabel ASSESSED_TO_LIST genom att dividera ASSESSEDVALUATION med LISTPRICE, för att undersöka om ett högt eller lågt taxeringsvärde påverkar priset.
Skapa en till ny variabel TAX_TO_LIST för att uppskatta den ungefärliga skattesatsen, genom att dividera TAXES med LISTPRICE.
Skapa slutligen en variabel BED_TO_BATHS för att få en uppfattning om hur badrum och sovrum förhåller sig till varandra, genom att dividera BEDROOMS med BATHSTOTAL.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# ASSESSED_TO_LIST
df = ____
df[['ASSESSEDVALUATION', 'LISTPRICE', 'ASSESSED_TO_LIST']].show(5)
# TAX_TO_LIST
df = ____
df[['TAX_TO_LIST', 'TAXES', 'LISTPRICE']].show(5)
# BED_TO_BATHS
df = ____
df[['BED_TO_BATHS', 'BEDROOMS', 'BATHSTOTAL']].show(5)

Redigera och kör kod