Börja utforska en databas genom att identifiera tabellerna och de främmande nycklar som kopplar samman dem. Leta efter saknade värden, räkna antalet observationer och koppla ihop tabeller för att förstå hur de hänger ihop. Du lär dig också om koalescering och typkonvertering längs vägen.

Vad finns i databasen?

Utforska tabellstorlekar

Räkna saknade värden

Joina tabeller

Nycklarna till databasen

Främmande nycklar

Läs ett entity relationship-diagram

Coalesce

Kolumntyper och begränsningar

Effekter av typomvandling

Sammanfatta fördelningen av numeriska värden

Du bygger vidare på funktioner som min och max för att sammanfatta numerisk data på nya sätt. Lägg till medelvärde, varians, korrelation och percentilfunktioner i din verktygslåda, och lär dig även att trunkera och avrunda numeriska värden. Bygg komplexa frågor och spara dina resultat genom att skapa temporära tabeller.

Numeriska datatyper och sammanfattande funktioner

Division

Utforska med division

Sammanfatta numeriska kolumner

Sammanfatta gruppstatistik

Utforska fördelningar

Trunkera

Generera serier

Fler sammanfattningsfunktioner

Korrelation

Medelvärde och median

Skapa temporära tabeller

Skapa en temporär tabell

Skapa en temporär tabell för att förenkla en fråga

Infoga i en temporär tabell

Sammanfatta och aggregera numerisk data

Text- och teckendata kan bli rörig, men du lär dig hantera inkonsekvenser i versalisering, mellanslag och avgränsare. Lär dig använda en temporär tabell för att koda om rörig kategorisk data till standardiserade värden som du kan räkna och aggregera. Extrahera nya variabler från ostrukturerad text när du utforskar serviceärenden som skickats in till staden Evanston, IL.

Teckendatatyper och vanliga problem

Räkna kategorierna

Identifiera problem med teckendata

Versaler, gemener och blanksteg

Trimning

Utforska ostrukturerad text

Dela upp och sammanfoga text

Konkatenera strängar

Dela upp strängar med en avgränsare

Förkorta långa strängar

Strategier för flera transformationer

Skapa en kategori för "övrigt"

Gruppera och koda om värden

Skapa en tabell med indikatorvariabler

Utforska kategorisk data och ostrukturerad text

Vad är klockan? I det här kapitlet lär du dig ta reda på det. Du aggregerar datum/tid-data per timme, dag, månad eller år och övar på att både konstruera tidsserier och hitta luckor i dem.

Datum- och tidstyper och format

ISO 8601

Datumjämförelser

Datumaritmetik

Handläggningstid per kategori

Datum- och tidskomponenter samt aggregering

Datumdelar

Variation efter veckodag

Datumtrunkering

Aggregera med datum- och tidsserier

Hitta saknade datum

Anpassade aggregeringsperioder

Månadsgenomsnitt med saknade datum

Tid mellan händelser

Längsta gap

Råttor!

Avslutning

Arbeta med datum och tidsstämplar

Stack Overflow Question Counts

Course Database Creation Code

Course Database Entity Relationship Diagram

Course Glossary

Fortune 500 Companies

Evanston 311 Help Requests

Du har tillgång till en databas. Vad gör du nu? Med dina befintliga kunskaper om att koppla ihop tabeller, använda grundläggande funktioner, gruppera data och skriva underfrågor är nästa steg att lära dig utforska en databas och dess innehåll. Med hjälp av data från Stack Overflow, Fortune 500-företag och serviceärenden från Evanston, IL, bekanta du dig med numeriska datatyper samt tecken- och datum/tid-typer. Du använder funktioner för att aggregera, sammanfatta och analysera data direkt i databasen. Fel och inkonsekvenser i data stoppar dig inte – du lär dig känna igen vanliga problem och hur du rensar upp rörig data. När du är klar med kursen är du redo att börja utforska dina egna PostgreSQL-databaser och analysera datan i dem.

Videorna innehåller livetranskriptioner som du kan visa genom att klicka på "Visa transkription" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger under resurser.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du når bedömningen via CPE-poäng-länken till höger.

Data Manipulation in SQL

Utforska SQL-databaser: tabeller, relationer och data i PostgreSQL.

Exploratory Data Analysis i SQL

Lär dig utforska vad som finns i en databas: tabellerna, relationerna mellan dem och data som lagras i dem.

Aggregera med datum- och tidsserier

Create Your Free Account