SHAP för att förklara inkomstnivåer
Öva på att använda SHAP för att analysera och visualisera hur varje särdrag påverkar en tränad modells förutsägelser för ett enskilt urval från inkomstdatamängden. Du använder ett vattenfallsdiagram för att få djupare insikt i särdragsbidragen.
En tränad KNN-model är redan inläst. Datamängden med särdrag finns inläst i X.
Den här övningen är en del av kursen
Förklarbar AI i Python
Interaktiv övning med praktiskt arbete
Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.
import shap
# Create the SHAP explainer
explainer = ____
# Compute SHAP values for the first instance in X
shap_values = ____
print(shap_values)