Upptäck hur Weaviate möjliggör RAG-applikationer! Du bygger ett komplett RAG-arbetsflöde från grunden för att bekanta dig med stegen Hämtning, Augmentering och Generering. Den förståelsen lägger grunden för robusta och optimerade RAG-arbetsflöden i kapitel 2 med Weaviate.

Från RAG till rikedom!

Textgenerering med LLM:er

Skapa textinbäddningar

Jämföra textinbäddningar

Att sätta ihop "R", "A", "G"

RAG-grunder med Weaviate

Att koda RAG-arbetsflöden för hand är lärorikt, men det innebär att du kan gå miste om de optimeringar som verktyg som Weaviate erbjuder. I det här kapitlet bäddar du in, lagrar, hämtar och genererar svar – allt med hjälp av Weaviate!

RAG-arbetsflöden med Weaviate

Textextrahering och chunkning från PDF

Kom igång med Weaviate

Frågor i Weaviate

RAG från början till slut

End-to-End RAG med Weaviate

I föregående kapitel använde du textinnehållet från PDF-dokumenten för att bygga dina dokumentfragment, men bildinnehållet lämnades åt sidan. Det leder till att mycket kontext går förlorad – kontext som kan vara värdefull vid hämtning och generering! I det här kapitlet använder du multimodala ColPali-modeller för att bädda in och generera text och bilder, vilket ger dina modellsvar ett rikare sammanhang.

RAG med text och bilder

Förberedelser för multimodal RAG

Multimodal RAG med Weaviate

Grattis!

Multimodal RAG

Lär dig att gå från enkla LLM-anrop till multimodala RAG-arbetsflöden med Weaviate! Du lär dig att bearbeta PDF-dokument för att extrahera viktigt textinnehåll som stycken, rubriker och tabeller. Du bäddar in och lagrar dessa data för hämtning med Weaviate. Sedan utformar du effektiva hämtningsprompter att skicka till generativa modeller. Som avslutning behandlar du PDF-filer som bilder för att fånga upp kontext som annars går förlorad från bilder och diagram. Du använder den multimodala inbäddningsmodellen ColPali tillsammans med en multimodal generativ modell från OpenAI för att börja föra konversationer med bilder och dokument!

Working with the OpenAI API

Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för sökning, och testa vektor, BM25 och hybrid.

Bemästra RAG med Weaviate! Bädda in text och bilder för återhämtning, och experimentera med vektor-, BM25- och hybrid­sökning.

Textgenerering med LLM:er

End-to-End RAG med Weaviate

Övningsinstruktioner

Interaktiv övning med praktiskt arbete