Nu när modellen är skapad kan vi utforska den för att besvara praktiska optimeringsfrågor.

Vad är det minsta antalet bord som krävs för att inga kunder ska ge upp och lämna under en fyratimmarsperiod?

Du behöver köra modellen med successivt fler bord och kontrollera i konsolen när antalet betjänade kunder slutar öka.

Koden nedan återställer variablerna, skapar SimPy-miljön, uppdaterar resursobjektet med ett annat antal bord och lägger till processer innan modellen körs – precis som du gjorde tidigare (se koden nedan).

random.seed(42)
customers_served = 0
customers_quiting_waiting = 0

env_my_model = simpy.Environment()
tables_my_model = simpy.Resource(env_my_model, capacity=2)
env_my_model.process(source_my_model(env_my_model, NEW_CUSTOMERS, INTERVAL_CUSTOMERS, tables_my_model))
env_my_model.run(until=60*4)
print(f"Total number of servings: {customers_served:02d}")
print(f"Total number of customers quiting waiting: {customers_quiting_waiting:02d}")

Observera att modellen innehåller slumpfunktioner, som vi går igenom i kommande videor. Därför används random.seed(RANDOM_SEED) för att initialisera slumptalsgeneratorn och ge ett deterministiskt svar på denna övning – vi har satt RANDOM_SEED=42.

Bygg en diskret-händelsemodell med SimPy

Create Your Free Account