Applicera ett filter för andelen saknade värden

Nu när du har beräknat andelarna saknade värden kan du skapa ett filter med hjälp av ett tröskelvärde. I den här övningen väljer vi ett godtyckligt men rimligt tröskelvärde för andelen saknade värden och tillämpar det på alla kolumner. I praktiken behöver du tänka kritiskt och anpassa tröskelvärdet för varje enskilt särdrag.

missing_vals_df, som innehåller andelarna du beräknade i förra övningen, och dataramen house_sales_df finns tillgängliga. Paketet tidyverse är också inläst.

Den här övningen är en del av kursen

Dimensionsreduktion i R

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Använd missing_vals_df och ett tröskelvärde på 0,5 för att skapa ett filter för andelen saknade värden och spara det i missing_vals_filter.
Applicera missing_vals_df på house_sales_df för att minska dess dimensionalitet och spara den nya dataramen i filtered_house_sales_df.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Create the missing values filter
___ <- ___ %>% 
  ___(___ <= ___) %>% 
  ___(___)

# Apply the missing values filter
filtered_house_sales_df <- ___ %>% 
  ___(___)

# Display the first five rows of data
___ %>% ___(___)

Redigera och kör kod