I det här första kapitlet lär du dig vad defensiv programmering är och hur du använder befintliga paket för ökad effektivitet. Du lär dig också att hantera de paket som är laddade i din miljö och de konflikter som kan uppstå.

Defensiv R-programmering

Riktiga programmerare...

Uppfinn inte hjulet på nytt – använd paket

Uppdatera paket

Inaktuella paket

Uppgiftsvyer

Paket och namnrymder

Antal inlästa paket

Räkna exporterade funktioner

Paketet Conflicted

Att undvika konflikter

Programmering blir enklare när du får återkoppling på din kodkörning. I R använder vi meddelanden, varningar och fel för att hålla användaren informerad. Det här kapitlet handlar om när och var du bör använda dessa kommunikationsverktyg.

Tidiga varningssystem

TRUE eller inte TRUE

Låt oss vara elaka

Inte den här gången

Meddelande i en flaska

Fick du meddelandet?

Undertrycka startmeddelanden

Tysta ned bruset!!!

Använda message i praktiken

Du har blivit varnad

Meddelanden kontra varningar

Undertrycka varningar

Stopp (just nu)

Varningar och stop

Använda funktionen stop()

Vi kan undvika misstag genom att använda ett konsekvent programmeringsupplägg. I det här kapitlet introducerar vi dig till bästa praxis i R.

Förbered ditt försvar

Vad betyder DRY?

Refaktorering: funktioner

Bara en kommentar

Huvudkommentarer

Lite prickigt

Använd en punkt i variabelnamn

Undvik punkten

Kodningsstil

Vikten av konsekvent stil

Statisk kodanalys för R

Städa koden

Mer lintning

Bygg upp ditt försvar

Ett skript är en bra start, men när du arbetar med ett projekt som innehåller flera skript och resurser behövs en tydlig struktur. Det här sista kapitlet lär dig goda organisationsrutiner, så att du kan gå från skript till paket med ett optimalt arbetsflöde.

En stridsplan

Varför konsekvens är viktigt

Mellanslag i filnamn

Läsbara filnamn

Vilket datumformat bör vi använda?

Organisera ett projekt

Undvika absoluta sökvägar

Katalogen input/

Absoluta vs relativa sökvägar

Grafik och utdata

Generera grafik

Graphics/

Ett sista arbetsflöde

Skapa en handlingsplan

Att skriva R-skript är enkelt. Att skriva bra R-kod är svårare. I den här kursen går vi igenom defensiv programmering – en uppsättning standardtekniker som hjälper dig att minska antalet buggar och underlätta teamarbete. Vi tittar på metoder för att undvika vanliga fel och hur du hanterar de fel som oundvikligen uppstår i din kod. Kursen avslutas med att vi undersöker när det är dags att gå från skript till projekt till paket.

Intermediate R

Lär dig skapa robust kod med defensiv programmering i R för att undvika fel vid övergångar.

Lär dig defensiv programmering i R för att göra din kod mer robust.

R-utvecklare

Vilket datumformat bör vi använda?

Defensiv R-programmering

Interaktiv övning med praktiskt arbete