Börja din resa inom databasdesign genom att lära dig om de två metoderna för databearbetning: OLTP och OLAP. I det här första kapitlet bekantade du dig också med olika sätt att lagra data och lär dig grunderna i datamodellering.

OLTP och OLAP

OLAP vs. OLTP

Vilket är bäst?

Lagra data

Namnge datatypen!

Ordna ETL-uppgifter

Rekommendera en lagringslösning

Databasdesign

Klassificera datamodeller

Bestämma fakta- och dimensionstabeller

Fråga mot den dimensionella modellen

Bearbeta, lagra och organisera data

I det här kapitlet tar du dina färdigheter i datamodellering till nästa nivå. Du lär dig att implementera stjärn- och snöflingascheman, förstår varför normalisering är viktigt och ser hur man normaliserar databaser i olika grad.

Stjärn- och snöflingaschema

Från stjärna till snöflinga

Lägga till främmande nycklar

Utöka bokdimensionen

Normaliserade och denormaliserade databaser

Fråga stjärnschemat

Fråga mot snöflingaschemat

Uppdatera länder

Utöka snowflake-schemat

Normalformer

Konvertera till 1NF

Konvertera till 2NF

Konvertering till 3NF

Databasscheman och normalisering

Dags att arbeta med vyer! I det här kapitlet lär du dig att skapa och köra frågor mot vyer. Utöver det får du behärska mer avancerade funktioner för att hantera dem och avslutar med att förstå skillnaden mellan materialiserade och icke-materialiserade vyer.

Databasvyer

Tabeller och vyer

Utforska vyer

Skapa och fråga mot en vy

Hantera vyer

Skapa en vy från andra vyer

Bevilja och återkalla åtkomst

Uppdaterbara vyer

Omdefiniera en vy

Materialiserade vyer

Materialiserade kontra icke-materialiserade vyer

Skapa och uppdatera en materialiserad vy

Hantera materialiserade vyer

Det här avslutande kapitlet behandlar ämnen inom databashantering. Du lär dig att bevilja databasåtkomst baserat på användarroller, att partitionera tabeller i mindre delar, vad du bör tänka på vid dataintegrering och vilket databashanteringssystem som passar dina verksamhetsbehov bäst.

Databasroller och åtkomstkontroll

Skapa en roll

GRANT privilegier och ALTER attribut

Lägg till en användarroll i en gruproll

Tabellpartitionering

Skäl att partitionera

Egenskaper

Normalisering

Vertikal partitionering

Horisontell partitionering

Partitionering och normalisering

Skapa vertikala partitioner

Skapa horisontella partitioner

Dataintegrering

Alternativ

Falskt

Sant

Vad du bör och inte bör göra vid dataintegrering

Analysera en dataintegrationsplan

Att välja ett databashanteringssystem (DBMS)

SQL kontra NoSQL

DBMS

NoSQL

Att välja rätt DBMS

Databashantering

Pitchfork Reviews

Chicago 311 Service Requests

Course Glossary

En väldesignad databas är avgörande för en högpresterande applikation. Precis som man inte börjar bygga ett hus utan ritningar behöver du tänka igenom hur dina data ska lagras innan du sätter igång. Att lägga tid på att designa databasen i förväg sparar både tid och frustration längre fram, och en välstrukturerad databas gör det enkelt att komma åt och hämta information. Det finns många faktorer att ta hänsyn till när man väljer en design. I den här kursen lär du dig att bearbeta, lagra och organisera data på ett effektivt sätt. Du får se hur man strukturerar data genom normalisering och hur man presenterar data med hjälp av vyer. Avslutningsvis lär du dig att hantera din databas – och allt detta görs med en rad olika datamängder, från bokförsäljning och biluthyrning till musikrecensioner.

Videorna innehåller live-transkript som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videon.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på det kvalificerade provet. Du når provet genom att klicka på CPE-poäng-länken till höger.

Introduction to Relational Databases in SQL

Lär dig designa databaser med stjärn- och snöflingescheman, OLTP och OLAP. Få viktiga SQL-färdigheter.

Lär dig att designa databaser i SQL för att bearbeta, lagra och organisera data mer effektivt.

Associate Data Engineer i SQL

Associate Data Engineer i Snowflake

SQL för databasadministratörer

SQL-grunder

SQL Server-utvecklare

SQL Server för databasadministratörer

Automatiserade tester och proaktiva varningar behövs inte.

All data måste uppdateras i realtid i den slutliga vyn.

Mina källdata kan ha olika format och databashanteringssystem.

Du bör tänka noggrant på om en egenutvecklad lösning är rätt val, med tanke på underhållskostnaderna.

Dataintegrering bör styras av affärsbehov – till exempel vilken kombination av data som är användbar för verksamheten.

Data i den slutliga vyn kan uppdateras med olika intervall.

Vad du bör och inte bör göra vid dataintegrering

Databasdesign

Interaktiv övning med praktiskt arbete