I kapitel 1 utforskar du grundläggande Excel-diagram och bygger upp färdigheterna att skapa tydliga visualiseringar och anpassa diagramtyper. Genom att förstå serier och kategorier lär du dig omvandla data till meningsfulla berättelser som når fram till din publik.

Kom igång med datavisualisering i Excel

Sant eller myt?

Skapa de första diagrammen

Jämföra bidrag

Visualisera bidrag på ett annat sätt

Hur går det med försäljningen?

Visualisera försäljning per segment

Kvartalsvisa försäljningar per region

Skapa grundläggande diagram

Redo att ta dina diagramkunskaper i Excel till nästa nivå? I det här kapitlet undersöker vi hur man arbetar med dubbla serier och skapar mer avancerade diagram, till exempel bullet charts, vattenfallsdiagram och punktdiagram. Vi tittar också närmare på olika alternativ för att redigera diagram. Det finns mycket att lära sig – så vi sätter igång!

Utforska mer avancerade diagram

Välj rätt diagram!

Bullet-, vattenfall- och punktdiagram

Följa flera mått samtidigt

Jämförelse mot genomsnittet

Kvartalsvis vinstgenomgång

Regionalt prestationskvadrant

Mer avancerade diagram

Precis som inom andra områden finns det bästa praxis inom datavisualisering – och nu är det dags att titta närmare på vad man bör och inte bör göra. I det här kapitlet förfinar vi våra färdigheter när det gäller att välja diagramelement, använda färger, teckenförklaringar och etiketter. Vi lär oss också felsöka och förbättra undermåligt utformade visualiseringar för att göra dem mer användbara.

Konsten att visualisera data

Vilseledande nyheter?

Diagramklinik 1 till 1

Visualisera utveckling över tid

Framhäva linjer

Åtgärda ett 3D-diagram

Färgglada diagram

Bästa praxis inom datavisualisering

Välkommen till det sista kapitlet – här dyker vi ned i visualisering av disaggregerad data! Vi utforskar PivotTables, PivotCharts och hur du kombinerar dem till en dynamisk minidashboard. Är du redo att ta ut det fulla värdet ur dina data? Då kör vi!

Visualisering av disaggregerade data med pivotdiagram

Alternativ

Aggregerad data

Disaggregerad data

Aggregerat eller disaggregerat – det är frågan!

PivotCharts i praktiken

Grundläggande PivotCharts

Utforska data med PivotCharts

Bygga en instrumentpanel

Skriva ut våra resultat

Grattis!

Visualisera disaggregerad data med PivotChart

Excel Formula Translations

Course Glossary

Exercises and Datasets

Upptäck möjligheterna med datavisualisering i Excel! Den här kursen ger dig verktygen för att arbeta självständigt med datavisualisering i ett affärsanalytiskt sammanhang. Oavsett om du är nybörjare eller vill utveckla dina befintliga kunskaper har vi något för dig. Du lär dig lösa affärsproblem med hjälp av olika visualiseringar – från enkla stapel- och linjediagram till mer avancerade punktdiagram, bullet charts och vattenfallsdiagram. Att visualisera insikter från både sammanfattad och disaggregerad rådata med PivotChart kommer att kännas naturligt när du väl är klar med kursen. Du får också med dig bästa praxis inom datavisualisering och lär dig använda visuella designelement för att lyfta fram dina datainsikter. Nu sätter vi igång – med Excel!

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursens ordlista finns till höger i resurssektionen.
För att få CPE-poäng behöver du slutföra kursen och nå 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du kan navigera till bedömningen genom att klicka på CPE-poängmeddelandet till höger.

<h2> Skapa grundläggande diagram </h2>
Du kommer att ge dig ut på en fördjupande utforskning av grundläggande Excel-diagram, och utrusta dig med färdigheterna att skapa effektfulla visualiseringar och anpassa diagramtyper. Genom en heltäckande förståelse av serier och kategorier får du expertisen att omvandla data till övertygande berättelser som engagerar din målgrupp.

<h2> Gå vidare till mer komplexa diagram </h2>
Redo att ta dina diagramkunskaper i Excel till nästa nivå? Du kommer att utforska hur du arbetar med dubbla serier och förbereder mer avancerade diagram, såsom Bullet-diagram, Waterfall-diagram eller spridningsdiagram. Dessutom kommer vi att undersöka olika alternativ för att redigera diagram. 

<h2> Bästa praxis för datavisualisering </h2>
Precis som alla andra discipliner har datavisualisering sina bästa metoder, och det är dags att ta en närmare titt på vad man bör och inte bör göra. Vi kommer att förbättra våra färdigheter i att välja diagramelement, använda färger, förklaringar och etiketter, samtidigt som vi också lär oss hur man felsöker och anpassar dåligt utformade visualiseringar till nytta för slutanvändarna.

<h2> Visualisera uppdelad data med PivotDiagram </h2>
Gör dig redo för en spännande resa in i världen av att visualisera disaggregated data! Vi kommer att utforska pivottabeller, pivotdiagram och hur man kombinerar dem till en dynamisk mini-dashboard. Är du redo att frigöra den verkliga kraften i dina data? 


Introduction to Excel

Lär dig skapa olika visualiseringar i Excel för olika datalayouts och följ bästa praxis för dashboards.

Datavisualisering i Excel

Lär dig skapa olika visualiseringar i Excel för olika datalayouts och använd bästa praxis för att bygga dashboards.

Excel-grunderna

Den här typen av data kan visualiseras direkt genom att infoga ett diagram.

Den här typen av data kallas även _sammanfattad_ data.

I en datatabell med den här typen av data finns det inga två identiska poster.

Datatabeller uppdateras automatiskt när ny data läggs till i det råa datamaterialet.

Den här typen av data består ofta av enskilda transaktioner eller händelser.

Det mest effektiva sättet att visualisera den här datan sömlöst, utan mellanliggande steg, är att använda PivotTables och PivotCharts.

Aggregerat eller disaggregerat – det är frågan!

Datavisualisering i Excel

Interaktiv övning med praktiskt arbete