Skapa namedtuples för att lagra data

När man arbetar med data använder man ofta en dictionary för att kunna använda nyckelnamn och på så sätt göra koden lättare att läsa och förstå. Python har en annan container som kallas namedtuple – det är en tupel där varje position har ett namn. Du skapar en genom att ange ett namn för typen och en lista med fältnamn.

Till exempel skapar Cookie = namedtuple("Cookie", ['name', 'quantity']) en container, och du kan skapa nya instanser av den typen med Cookie('chocolate chip', 1). Sedan kan du komma åt namnet via attributet name och antalet via attributet quantity.

I den här övningen ska du strukturera om pingvinviktsdatan du har arbetat med till namedtuples för mer beskrivande kod.

Den här övningen är en del av kursen

Datatyper i Python

Visa kurs

Övningsinstruktioner

Importera namedtuple från collections.
Skapa en namedtuple som heter SpeciesDetails med typnamnet SpeciesDetails och fälten 'species', 'sex' och 'body_mass'.
Skapa en lista som heter labeled_entries.
Iterera över listan weight_log, packa upp den i species, sex och body_mass, skapa en ny instans av SpeciesDetails för varje post och lägg till den i labeled_entries.

Interaktiv övning med praktiskt arbete

Testa den här övningen genom att slutföra den här exempelkoden.

# Import namedtuple from collections
from collections import ____

# Create the namedtuple: SpeciesDetails
SpeciesDetails = ____(____, ['species', 'sex', 'body_mass'])

# Create the empty list: labeled_entries
labeled_entries = []

# Iterate over the weight_log entries
for ____, ____, ____ in ____:
    # Append a new SpeciesDetails namedtuple instance for each entry to labeled_entries
    ____
    
print(labeled_entries[:5])

Redigera och kör kod