Innan du kan använda Snowflake fullt ut behöver du känna till vilken typ av data du arbetar med. Du börjar med textdata och lär dig att använda den i frågor och definiera kolumner, samt hur du hämtar kolumndetaljer från valfri tabell. Sedan behärskar du numeriska datatyper och datum- och tidsdata, och förstår precision, skala och hur du konverterar strängar till tidsstämplar.

Textdatatyper

Är det textdata?

Träning i storstaden

Definiera textdata

Numeriska datatyper

Satsa på FLOAT

Skapa en butikstabell

Datum- och tidstyper

Skapa datetime-värden

Vilken tidszon?

När checkade du in?

Datatyper

Nu när du känner till dina Snowflake-data på djupet är det dags att manipulera och transformera dem. Du börjar med textmanipulering med hjälp av TRIM, SPLIT och CONCAT, och behärskar sedan numeriska operationer som aritmetik och sammanfattande mått med SUM och AVG. Du utforskar tidsstämpeltransformationer genom att extrahera komponenter som år eller timmar, beräkna intervall mellan datum, och skapar egna anpassade Snowflake-funktioner (UDF:er) för att implementera skräddarsydd logik.

Manipulera textdata

Hantera visningslängd

Omvandla textdata

Motivera medlemmarnas marknadsföring

Numeriska beräkningar

Jämförelseoperatorer

Justera medlemskapspriser

Vad förbränner flest kalorier?

Manipulera datetime-data

Bryta ned ett tidsstämpel

Hur länge var du på gymmet?

Boka tider

Användardefinierade funktioner i Snowflake

Skapa en egen Snowflake-funktion

Rangordna gymmedlemmar efter effektivitet

Datamanipulering

I det här sista kapitlet tar du dig an Snowflakes mer avancerade funktioner. Du börjar med VARIANT-datatyper (semistrukturerad data) och lär dig att tolka data på toppnivå och nästlad data med hjälp av punkt- och hakparentesnotation. Sedan behärskar du gemensamma tabelluttryck (CTE:er) genom att bygga och använda flera CTE:er. Avslutningsvis skapar du pivottabeller med nyckelordet PIVOT för att omvandla data till ett lättöverskådligt format som är redo för rapporter och analys.

Förenkla semi-strukturerad data

Hämta nästlad data

Arbeta med personuppgifter

Bygg en beskrivning av en gymmedelm

Flera gemensamma tabelluttryck

Identifiera topppresterare

Jämföra träningspass för seniorer

Pivotering av data

Utvärdera träningspassens längd

Är CrossFit ett populärt träningspass?

Vilka träningspass förbränner flest kalorier?

Grattis!

Avancerade Snowflake-tekniker

Bygg en solid grund i Snowflake, med start i datatyper. Du får en förståelse för de olika datatyper som Snowflake kan lagra och vilka operationer som kan utföras på dessa data. När du väl förstår Snowflakes olika datatyper börjar du manipulera och transformera data med funktioner som TRIM, AVG, SUM och DATEDIFF. Du kommer även att definiera egna funktioner för att anpassa och effektivisera datahanteringen.

När du känner dig bekväm med att manipulera och transformera data lägger du till fler användbara verktyg i din verktygslåda. Du lär dig de bästa metoderna för att platta ut semistrukturerad data och bygga flera gemensamma tabelluttryck. Mot slutet av kursen behärskar du konsten att pivotera data i Snowflake.

Data Manipulation in Snowflake

Lär dig Snowflake-datatyper och funktioner för att hantera text, siffror och datum.

Datatyper och funktioner i Snowflake

Learn Snowflake data types and functions to manipulate text, numbers, and dates while building custom functions and pivot tables.

Associate Data Engineer i Snowflake

Satsa på FLOAT

Datatyper och funktioner i Snowflake

Interaktiv övning med praktiskt arbete