I det här kapitlet går du igenom varför berättelser är viktiga för att förmedla information till din publik, samt de viktigaste verktygen för att göra det.

Berättelsernas betydelse

Alternativ

Sant

Falskt

Databerättande i praktiken

Att förmedla budskapet

Planera för framgång

Data Science-processen

Tillämpa arbetsflödet

Definiera din målgrupp

Gröna företag i Colombia

Utvärdera en fråga

Kan jag besvara det här?

En förhandstitt

Effektivt databerättande

I det här kapitlet övar du på tidigare genomgångna ämnen för att skapa en databerättandeprodukt baserad på datamängden om gröna företag.

Nu berättar vi en historia

Variabler, variabler, variabler

Nya mätvärden

Välja en visualisering

Användbara attribut

Det bästa diagrammet?

Ibland är mindre mer

Bästa praxis

Användning av etiketter

Användning av färg

Färgblindhet

Avslutning

Att skapa en berättelse

Green businesses dataset

Du har genomfört några introduktionskurser om databerättande – nu är det dags att öva! I den här fallstudien går du igenom de färdigheter som krävs för att kommunicera komplexa datainsikter på ett engagerande och tillgängligt sätt. Du arbetar med ett verkligt exempel från en datamängd med information om certifierade gröna företag registrerade hos Colombias miljö- och hållbarhetsdepartement. Du går igenom hela processen att planera och genomföra ett databerättandeprojekt, inklusive bästa praxis för användning av färg och etiketter för att stärka din kommunikation. På så sätt tar du ett steg närmare att behärska konsten att utforma datadrivna berättelseprodukter från början till slut.

Öva databerättande med verkliga exempel! Kommunicera insikter effektivt med data om gröna företag.

Fallstudie i databerättande: Gröna företag

Öva på databerättande med verkliga exempel! Kommunicera komplexa insikter effektivt med en datamängd av certifierade gröna företag.

Databerättande

Skapa en disposition av det resultat du förväntar dig i slutet. Till exempel att förstå skillnader i inskrivning mellan olika utbildningar.

Skapa ett exempeldataset med hypotetisk information om inskrivning för att identifiera fel så tidigt som möjligt.

Samla in, rensa och förbered data om mäns och kvinnors inskrivning i högskoleutbildningar i USA.

Använd deskriptiv statistik för att förstå inskrivningsdata och identifiera insikter att kommunicera.

Skapa en datavisualisering, till exempel stapeldiagram eller spridningsdiagram, för att kommunicera de insikter du upptäckt.

Tillämpa arbetsflödet

Fallstudie i databerättande: Gröna företag

Interaktiv övning med praktiskt arbete