Välkommen till datastorytelling! I det här kapitlet lär du dig vad datastorytelling är, vilken roll det spelar inom dataanalys och varför det är värt att lära sig. Du får också lära dig om de element som ingår i datastorytelling och hur du använder dem för att berätta på ett effektivt sätt.

Introduktion till databerättande

Argumentet för databerättande

Alternativ

Informativ

Intressant

Insiktsfull

Mognadsgrader inom datastorytelling

Krav på databerättelser

Datastorytelling-element

Datafundament

Huvudpunkt

Använda dataelement, del 1

Linjär sekvens

Dramatiska element

Visuella ankare

Att använda databerättelseelement, del 2

College är bara början...

Välkommen, berättare!

I det här kapitlet omsätter vi vår kunskap om datastorytelling i praktiken med hjälp av ett dataset om ett urval av universitet och deras olika ämnesområden. Datan beskriver studieavgifter, studieskulder, examinationsgrad och sysselsättningsgrad. Med målet att förbättra utfallen för universitetsutbildningar lär du dig att ge en databerättelse liv och formulera insiktsfulla rekommendationer.

Analys av utfall för universitetsämnen

Intressentkrav

Kom igång med strukturen

Datautforskning

Grunderna i insikter

KPI-genomgång

Granskning av visualisering

KPI eller visualisering?

Studentskulder

Att sätta ihop allt

Analys av arbetslöshet

Huvudpunkten avslöjad

Rekommendationer

Grattis!

Fallstudie: Universitetsämnen

College majors dataset

Berättelser finns överallt – även i data! Inom datavärlden hjälper berättelser oss att lösa affärsproblem och förmedla värdefulla insikter till intressenter. Datastorytelling hamnar ofta i skuggan av mer tekniska ämnen som maskininlärning och djupinlärning, men det är en efterfrågad kompetens som lyfter ditt analytiska arbete från informativt till insiktsfullt. Därför lyfter publikationer som Harvard Business Review konsekvent fram datastorytelling som ett av de viktigaste kraven för dataprofessionella.

I den här kursen genomför du en fallstudie för att lära dig grunderna i datastorytelling och förstå varför det spelar en central roll inom analys. Du får lära dig vilka nyckelelement som ingår i varje databerättelse – till exempel att bygga narrativa bågar, etablera en gedigen datafundament och använda visualiseringar på ett effektivt sätt. I fallstudien om universitetsutfall får du utveckla dina resultat genom flera mognadsnivåer för datastorytelling, med målet att skapa tillgängliga värdepåståenden och konkreta insikter.

När kursen är klar har du de kunskaper som krävs för att skapa datadrivet genomslag – genom att kombinera dina tekniska färdigheter med kommunikativ mognad och professionalism.

Databerättande är en efterfrågad färdighet som förbättrar analys. Lär dig narrativ och visualiseringar!

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Databerättande

Jag är ny inom akademin och måste förlita mig i hög grad på den information som administrationen tillhandahåller för att navigera bland de okända sommarkurserna.

Jag bör inte göra antaganden om professorers kvalifikationer. Allt ska grundas på data från vår personaldatabas.

Eftersom yrkesverksamma personer utgör majoriteten av sommarkursstudenterna föreslår jag att man rekryterar deltidsadjunkter som är tillgängliga på kvällstid.

Eftersom de flesta sommarkurser är STEM-relaterade bör jag i min analys rekommendera att prioritera professorer med akademisk bakgrund inom STEM.

Använda dataelement, del 1

Datastorytelling i praktiken: Universitetsämnen

Interaktiv övning med praktiskt arbete