Dataförberedelse är grundläggande för att bli en framgångsrik dataanalytiker. Du lär dig viktiga förberedelsesteg, som att filtrera och byta namn på kolumner, och hur du använder dataförhandsgranskning i Power BI för att identifiera vanliga fel i datamängder.

Introduktion till Power Query

Vad är ren data?

Introduktion till Power Query – demo

Läs in data och befordra rubriker

Byt namn på och ordna om kolumner

Ändra datatyper

Profilera dina data och introduktion till Power Query

I det här kapitlet lär du dig om de viktigaste dataförhandsgranskningsfunktionerna i Power Query och hur de kan hjälpa dig att sammanfatta egenskaperna hos din datamängd. Du får också förståelse för hur en undersökning av datamängden i Power Query kan vägleda dig i valet av transformationssteg.

Förhandsgranskningsfunktioner i Power Query

Skillnader mellan dataförhandsgranskningsfunktioner

Förhandsgranskningsfunktioner för data

Kolumndistribution och dubbletter

Kolumnkvalitet och saknade värden

Kolumnprofil

Profilering för att hitta avvikelser

Dataförhandsgranskningsfunktioner i Power Query

Förberedelse och transformering av textdata kan också utföras i Power Query. Genom interaktiva övningar lär du dig några av de vanligaste texttransformationerna, till exempel hur du delar och sammanfogar textkolumner, tar bort oönskade tecken från textdata och lägger till prefix i textdata i din datamängd.

Omvandla text i Power Query

Allmänt tillämpbara transformationer

Texttransformering

Trim & clean

Sammanfoga och extrahera längd

Dela upp & lägg till prefix

Datamanipulation

Det här kapitlet tar upp de vanligaste numeriska transformationerna i Power Query. Du lär dig att utföra mer avancerade transformationer, bland annat logaritmiska transformationer och kvadratrotstransformationer på numeriska kolumner, avrundning av numeriska data samt extrahering av månads- och veckodagsnamn från datumkolumner.

Numeriska transformationer i Power Query

Alternativ

Numeriska kolumner

Datumkolumn

Båda

Numeriska transformationer vs. datumtransformationer

Numeriska transformationer

Absoluta värden och avrundning

Multiplikation, addition och kvadratrot

Datumtransformationer

Grattis!

Course Glossary

Exercises and Datasets

I den här interaktiva kursen i Power BI lär du dig att använda Power Query Editor för att transformera och forma dina data inför analys. Du får också bekanta dig med olika text- och numeriska transformationer, bland annat multiplikation, avrundning samt att dela och sammanfoga textkolumner – för att bli ännu effektivare inom dataförberedelse.

Videorna innehåller direkttextning som du kan visa genom att klicka på "Visa transkript" längst ned till vänster i videospelaren.
Kursordlistan finns till höger i resurssektionen.
För att erhålla CPE-poäng behöver du slutföra kursen och uppnå minst 70 % på den kvalificerade bedömningen. Du navigerar till bedömningen via CPE-poänglänken till höger.

<h2>Lär dig använda Power Query-redigeraren </h2>
Transformera och forma dina data i Power BI. På bara 3 timmar går du igenom viktiga steg för databeredning, förhandsgranskning av data i Power Query och transformationer. 
<br><br>
I slutet av den här kursen kommer du att känna dig trygg med att använda en rad verktyg och tekniker i Power Query-redigeraren och veta hur du rengör och förbereder dina data för nästa steg i arbetsflödet för dataanalys.
<br><br>
<h2>Hantera data i Power BI </h2>
Power Query är ett kraftfullt ramverk för datamanipulation som finns i flera Microsoft-verktyg och som låter dig rensa olika datatyper så att de är redo för analys. Du kommer att lära dig hur du hanterar dubbletter, saknade värden och profilering för att hitta avvikelser. Efter att varje nytt ämne har introducerats får du möjlighet att omsätta dina nya kunskaper i praktiken med praktiska övningar, till exempel att dela upp och slå samman textkolumner. 
<br><br>
<h2>Bemästra datatransformation i Power Query</h2>
De två sista kapitlen i den här kursen fokuserar på att hjälpa dig med transformationer i Power BI, så att du kan transformera text, använda logaritmiska och kvadratrotsbaserade transformationer samt datumtransformationer. 
<br><br>
Den här kursen är en del av spåren Data Analyst och Power BI och ger dig gott om möjligheter att förbättra dina Power BI-kunskaper eller till och med bygga vidare mot en karriär inom dataanalys. 

Introduction to Power BI

Lär dig använda Power Query Editor i Power BI för att omvandla data. Förstå numeriska transformationer.

Dataförberedelse i Power BI

I denna interaktiva Power BI-kurs lär du dig använda Power Query Editor för att omvandla och forma dina data så att de är redo för analys.

Dataanalytiker i Power BI

Power BI-grunder

Numeriska transformationer vs. datumtransformationer

Dataförberedelse i Power BI

Interaktiv övning med praktiskt arbete